数字孪生技术在当今社会的各个领域中得到了广泛的应用，其强大的数据分析使得各行各业都能从中受益。除了上述提到的数据中心、园区可视化和智能运营中心等领域外，上海漂视网络股份有限公司在各行业都交付个诸多个开发项目。
2023年，漂视持续深耕各行业数字孪生平台建设，CIMPro孪大师实践案例覆盖城市、建筑、交通、水利、电力等行业，并深度参与两大全球赛事中的应急指挥调度与大型活动赛事的供电服务工作，以自主研发的3D工业引擎为重大赛事赋能提质！
杨浦滨江智慧大脑是上海数字孪生平台典型案例，通过接入城市GIS数据、三维模型数据、专题业务数据、设备动态运行数据等海量多源异构数据，为规划、交通、应急等领域的精细化管理提供空间数据支撑。
依托遥感影像、倾斜摄影、瓦片等数据，结合3D实景、GIS地图实现城市建设场景的数字孪生底座，根据场景应用需求实现物联设备点位展示、场所信息、重要业务场景的还原、环境模拟、事件关联、数据处理。利用GIS+CIM+BIM+IoT +应用数据的多源数据汇聚，打造城市空间的“数字孪生” 底座。 如何将FBX模型导入数字孪生平台？评审数字孪生光伏
上海漂视网络股份有限公司是一家专注于数字孪生流域整体解决方案的软件开发服务商。我们致力于利用先进技术为流域管理提供智能化的数字支持。我们的服务旨在构建一个与真实流域高度一致的数字孪生系统，实现实时数据采集、模拟预测、决策支持等功能。通过与各行业的深度合作，已经成功打造了多个具有代表性的数字孪生流域项目，为推动智慧水利、生态保护和可持续发展做出了积极贡献。搜索公众号漂视数字孪生世界查看漂视数字孪生水利案例。天津汇报数字孪生数字孪生电力解决方案。
数字孪生开发流程主要包需求分析和产品设计、数据采集、模型建立、数据融合、系统开发与集成、测试与验证、部署与实施、维护与优化。
CIMPro孪大师是一款具备一站式特点的零代码三维可视化数字孪生开发平台。该平台致力于为用户提供高效便捷的解决方案，以满足其在各个领域的需求。通过CIMPro孪大师，用户可以轻松地创建、编辑和部署数字孪生模型，实现对现实世界场景的模拟和优化。借助零代码的优势，用户无需具备编程基础，即可快速上手并构建复杂数字孪生应用。该平台既适用于个人用户，也适用于企业级客户，助力其在数字化转型道路上加速前进。
上海漂视网络股份有限公司专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务，其智慧楼宇数字孪生平台满足”通行管理可视化“的如下需求。停车场管理：统计当前车位的被占用、可使用的分类情况并在三维地图中展示，结合车位前期使用情况的数据统计每个车位是火爆、一般、空闲哪三种状态并在三维场景中用不同的颜色标出。车辆出入口闸机：在三维场景中展示车辆可进出入大厦的位置。通行视频：展示在人脸闸机以及车辆闸机处监控的实时画像。远端控制：可对接智能终端设备，实现智能设备远程控制，可在可视化展示平台侧点击按钮实现通行闸机、车闸等设备的开启关闭等功能。更多其他案例查看公众号【漂视数字孪生世界】如何通俗理解数字孪生？
CIMPro孪大师打破传统ppt二维汇报的限制，支持图文视频、数字地形、BIM、GIS三维模型的导入。通过平台整合，设计人员可根据项目需求，以三维场景为底板，制作带有3D界面的数字化汇报内容，为传统的项目汇报带来一场数字化的变革。平台支持多种格式的模型数据及地理信息数据，如GIS数据、BIM模型、倾斜摄影、DEM、DOM，可满足不同行业、不同项目的多种需求。支持不同设计方案分屏实时展示，方便设计人员选出较优的设计方案；更多CIMPro孪大师产品介绍可通过公众号【漂视数字孪生世界】查看 数字孪生主要应用在哪些领域？湖南数字孪生电网
如何实现数字孪生专题跳转功能？评审数字孪生光伏
建设数字孪生城市需要九个要素，即“4+5”框架。
框架中的“5”包括数字孪生城市的五个主要外部支撑要素：
首先、战略和机制：战略与机制的制定将优化数字孪生的政策环境，推动数字孪生城市规范、有序发展。
第二、利益相关者：利益相关方是数字孪生城市重要的设计者、建设者和使用者，将成为数字孪生城市生态系统的重要组成。主要涉及ICT服务供应商、市民、监管机构、城市运营商、地产开发商等诸多利益相关方。
第三、商业模式：商业模式是提升数字孪生城市项目资源配置优化、提升建设运营成效的关键手段，也是影响数字孪生效能发挥的重要原因。
第四、标准和评价：标准与评估是数字孪生城市建设遵循的标准规范，也是数字孪生城市项目运营评价的重要参考。
第五、网络安全：数字孪生城市建设覆盖云、网、端整个技术生态体系，数据汇聚、用户规模、用户规模达到前所未有的高度，网络安全的重要性更加突出。
CIMPro孪大师是一款由上海漂视网络股份有限公司开发的数字孪生开发平台，旨在帮助用户开发数字孪生和三维可视化项目。具备三维场景编辑能力与业务看板图表与数据接入功能，兼容国产信创环境，支持私有化部署。 评审数字孪生光伏
数字孪生开发流程主要包需求分析和产品设计、数据采集、模型建立、数据融合、系统开发与集成、测试与验证、...
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