移动目标识别经验丰富

现在的物流企业，已经开始逐步进行无人工厂的建设，通过一个个物流机器人，对快递件进行分类分拣。这些机器人具备智能图像处理的技术，能够识别快递单上所示快递属于哪个配送大区、哪个城市、哪个分部。进而精确的将快递件运送到指定区域。而慧视智能图像处理板的用处便是，能够对这些机器人的摄像头进行进一步智能化升级，让每个机器人能够识别路线，而不会因为大量机器人的使用，造成路线拥堵或者机器碰撞事故。这就是慧视图像处理板在物流领域的大作用。慧视光电的微型双光吊舱能够实现目标跟踪识别。移动目标识别经验丰富

人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域，其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域，取代传统的人工标注，提升效率。图像标注首先要进行目标检测，通过给定一张图像，让计算机计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。在AI的帮助下，计算机能够快速地进行海量图片的检测筛选。基于这一需求，慧视光电推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，作为一款针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能陕西无源目标识别定制通过目标识别能够实现远程打击。

    我国陆地边境线长达，与14个国家接壤，复杂的边境环境，使得边境安防成为一大考验。特别是和某南亚国家的接壤处，由于历史等多重因素的作用，目前该地区仍然出现许多争议，不久前的争端更是夺走了我方多个边防战士的生命。但是国土一日不可侵犯，为了时时刻刻守护边防安全，无人机高空巡防成为了边境安防的一大利器。边境安防是一个需要24小时不间断实时监控，特别是在夜晚，敌人会趁着夜色，对我边境进行干扰，因此夜晚的巡视不可或缺。一般的无人机吊舱，只有可见光传感器，一到夜晚光线不足时，成像质量堪忧。慧视光电开发的微型双光吊舱，集成了可见光和红外两种传感器，就能够实现高质量的昼夜成像，让敌人无处遁形。考虑到边境的特殊作业环境，为了减少无人机的负担，慧视光电经过不断设计，将吊舱的重量不断优化，控制在了280g以内，以较小的心脏，展现强大的功能。

图像标注是一项繁琐的工作，它将耗费工作人员大量的时间精力，长时间的重复动作，也使得工作人员变得倦怠。随着AI技术的不断进步，使用AI来对目标进行分类然后识别，是行业大趋势。这种方式不仅高效，还能节约成本，是企业降本增效的不错选择。SpeedDP是一个针对于0基础从业人员的AI深度学习算法开发平台，它能帮助使用者实现一键式的目标识别、标注，完全解放双手，提升效率。并且本地化的部署方式，能够有效保障企业的各种数据安全。无人化需要目标识别技术。

无人机在我们生活生产过程中越来越常见，并且随着技术的发展，无人机已经不局限于简单的进程服务，而是需要远程服务，携带吊舱，达到远程抵近观察、高空识别等目的。而要想实现这些功能，吊舱内部的图像跟踪板就十分关键。给大家简绍一款无人机吊舱用的板卡——慧视Viztra-LE026图像跟踪板。慧视Viztra-LE026图像跟踪板采用的是瑞芯微高性能国产化芯片RV1126，具备4核ARMCortexA7,支持NEON和FPU。支持INT8/INT16运算的NPU，运算能力达到2TOPS。慧视光电能够实现摄像头变倍锁定跟踪不丢失。云南流畅目标识别型号

慧视图像处理板能够实现精确的目标识别。移动目标识别经验丰富

作为一个针对于零基础从业人员的AI开发平台，SpeedDP深度学习算法开发平台使用操作简便，上手快，目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。此外，慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署，特别适合一些院、所等涉密单位，数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题了。移动目标识别经验丰富