企业商机
HPLC芯片基本参数
  • 品牌
  • 联芯通
  • 型号
  • VC6322
  • 产地
  • 杭州
  • 是否定制
HPLC芯片企业商机

HPLC芯片的应用领域:HPLC已成为智能电网、能源管理、智慧家庭、光伏发电、电动汽车充电等应用的主要通信手段。另外,相比于窄带载波技术,HPLC的通讯速率从窄带的数Kbps,提升到了数百Kbps甚至数Mbps,通信可靠性和稳定性也有明显的提升,极大地满足了用电信息采集的需求,为电业部门及其他公共事业部门提供了完整可靠的载波通讯解决方案。 然而,已有的研究表明,电力线是一种复杂的通信媒介,无处不在的噪声,负荷变化,以及一些不可预测的干扰,都会严重影响信号传输的质量,要保证通信质量、提高通信速率,选择合适的调制方式是一个关键问题。宽带电力线载波的优势有哪些?深圳电力线通信芯片应用领域

深圳电力线通信芯片应用领域,HPLC芯片

HPLC芯片已经在电网的营销集抄业务中发挥重要作用,新型电力系统业务变革对HPLC的深化应用提出更高的要求。如光伏并网、电力现货交易等业务要求高频采集实时性能力;以交流过零NTB过零相关的检测来准确评价产品解决方案,保障台区识别准确性;双模标准新增HPLC白噪声、脉冲噪声、单频噪声等维度测试指标,HRF新增灵敏度、抗邻道干扰测试指标,以提升通信可靠性;依靠电气拓扑识别、分钟采集等,提升台区线损管理效率,提高电网经济运行水平。HPLC作为低压台区的较佳通信解决方案,会持续完善深化应用能力,不断挖掘数据价值,支撑线损精益化管理,提升供电可靠性,实现台区自治。同时,在配电领域,HPLC也将助力配电实现自动化,结合物联网智能传感、边缘计算融合网关、台区型融合终端等感知设备,能够实现全环节数据可测可采可传,各类终端与设备即插即用、互联互通。重庆PLC电力线载波通信芯片调制方式电力载波通讯也就是PLC。

深圳电力线通信芯片应用领域,HPLC芯片

HPLC芯片在技术方面基于大数据的采集智能运维技术应用、低能耗、广域无线通信技术在多表集抄应用,智能城市电、水、气、热表集抄系物联网技术研究等技术路线日渐清晰化,将带领今后几年行业发展大方向。预计未来几年,电力线载波通信芯片的市场需求量将保持较高增速,其驱动因素主要来源于:①宽带载波通信的逐步推广;②“四表集抄”的应用;③物联网是电力载波爆发点。智能家居管理在居家生活中,通过构建家庭户内的宽带电力线载波通信网络,能够实时了解用电情况,根据不同时段的分时电价,自动调节诸如热水器、空调等智能用电设备的工作状态。

电力线载波通信是指什么?电力线载波通信是指利用现有的电力线,通过载波方式将模拟信号或数字信号进行高速传递的技术,在电力线载波通信系统中较基本的一项任务就是根据通信信道的不同选择不同的调制方式。电力线载波通信调制技术:OFDM将工作带宽划分成多个相互正交的子载波(通常数百个甚至上千个)。经过信道编码后的数据映射到这些子载波上同时传送。与上述传统的调制技术相比,OFDM载波技术具有以下优势:抗噪声及抗干扰能力强,通信可靠、稳定,对电力线信道的变化具有自适应能力,当个别子载波受到干扰时仍可能成功通信,数据速率高,通常在几十kbps以上。HPLC芯片通信可靠性和稳定性有明显的提升,极大地满足了用电信息采集的需求。

深圳电力线通信芯片应用领域,HPLC芯片

HPLC芯片档案同步依托台区识别,实现电能表档案信息、设备参数自上而下、自下而上的双向同步,确保了设备档案信息的准确。保持户变关系一致性,营销和配网系统一致。档案同步具备两种模式:模式1:采集系统收到集中器上报的新增电表事件后跟营销系统档案进行比对;将比对后正确的档案下发给集中器;不正确的档案需技术人员现场核查电表信息。模式2:采集系统收到集中器上报的新增电表事件后,同步营销系统档案;采集系统组织新电表参数下发给集中器。HPLC芯片通信模块可以自动采集电能表时钟,若超差超过一定范围,可自动上报电能表时钟超差事件。深圳电力系统通信芯片费用

PLC是利用现有电网作为信号的传递介质,使电网在传输电力的同时可以进行数据通讯。深圳电力线通信芯片应用领域

HPLC芯片的通信性,能够监测和网络优化通过监测数据,预判网络风险,监测节点信号强度、相邻节点信息、网络路径信息,提前介入对通信网络持续优化。可以评价芯片厂商、模块厂商设备运行,分析网络运行水平,调整HPLC性能参数,优化通信网络;网络运行状态可视化,采集系统提前预警潜在通信风险台区或表计:100%台区可获取网络拓扑;100%台区邻网络信息可准确获取;90%以上载波模块上下行通信成功率上报;90%以上载波模块在线状态及离线次数上报;总之,主站综合获取的信息进行台区或者表计通信风险分析评估,对问题潜在风险台区或表计进行预警,结合地理信息、用电户信息分析出问题原因,为现场运维提前介入提供指导。深圳电力线通信芯片应用领域

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