CIMPro作为一款一站式零代码数字孪生开发引擎，经过多个版本的迭代，迎来进一步的能力提升与功能升级。目前已兼容建筑/BIM（例如Revit、Navisworks、SU、Bentley）、GIS数据（TIF影像、倾斜摄影、点云数据las）、工业数据（Catia、Solidworks、Rhino）、手工3D模型（3ds MAX、Maya、Blender、FBX、OBJ）等模型格式。
数据层面支持包括HTTP数据源、MySQL数据库、SQLServer数据库、PostgreSQL数据库、Excel/CSV文本数据源、海康综合安防数据源、Oracle数据库、MongoDb数据库、WebSocket数据源、DM达梦数据库、KingbaseES金仓数据库、MQTT数据源的接入。在开发层面，CIMPro孪大师基于海量已封装的功能组件与交互事件api，零开发基础用户也能立马掌握专题跳转、模型显隐、天气变化、相机漫游、周界警告等常用3D交互开发。 如何实现数字孪生场景漫游功能？浙江数字孪生流域
数字孪生城市白皮书详细阐述了数字孪生技术在城市建设与管理中的应用，介绍了数字孪生城市的理念、技术、实践和发展趋势。通过下载这份白皮书，读者可以深入了解数字孪生城市的建设背景、技术体系、应用场景和未来展望，为相关领域的从业者提供宝贵的参考和指导。
2023年3月，CIMPro孪大师荣登数字孪生产业图谱可视化渲染板块，荣获信通院认可。CIMPro孪大师由漂视自研3D引擎PiCIMOS延伸而来，支持各类模型格式导入，提供模型编辑，场景渲染，图表制作，数据接入，交互开发等功能，致力于帮助新手小白低成本掌握数字孪生开发能力。 浙江数字孪生流域有哪些国产数字孪生平台。
Sora生成的是视频，无法接入实时数据，有没有一项技术，可以通过图片或文字自动生成三维模型，甚至是城市级别体量的三维场景呢？由漂视自主研发的PDG从数据兼容性、场景编辑性、时空高保真性三方面出发，探索形成了覆盖解析、计算、生成的全链条的数字底板解决方案，助力不同应用场景的语义化三维时空底座的构建需求。
PDG基于AI深度学习，汇集了地物提取、建筑物提取、建筑物变化检测、水域提取和城市主干道提取等深度学习解译算法，通过几何特征抽取、语义理解、三维语义建模等关键技术，自动识别图片中建筑物、街道、土壤、水域、植被等地物要素属性，自动生成高精度数字孪生时空底座，可应用于智慧城市、电力、水利、交通等行业的数字孪生应用开发。直观易操作。
另外，漂视还自主研发了一站式零代码数字孪生开发平台CIMPro孪大师，提供场景编辑、数据接入、业务图表设计、3D交互开发的功能，帮助无代码基础的用户快速掌握3D开发，同时也为有开发基础的用户提供低代码开发工具，创造更灵活的开发环境。
CIMPro孪大师打破传统ppt二维汇报的限制，支持图文视频、数字地形、BIM、GIS三维模型的导入。通过平台整合，设计人员可根据项目需求，以三维场景为底板，制作带有3D界面的数字化汇报内容，为传统的项目汇报带来一场数字化的变革。平台支持多种格式的模型数据及地理信息数据，如GIS数据、BIM模型、倾斜摄影、DEM、DOM，可满足不同行业、不同项目的多种需求。支持不同设计方案分屏实时展示，方便设计人员选出较优的设计方案；更多CIMPro孪大师产品介绍可通过公众号【漂视数字孪生世界】查看 开发数字孪生要掌握哪些技术？
数字孪生，即实体世界的虚拟拷贝。通过构建物理实体的虚拟模型，实现实时数据交互，为工业制造、城市规划等领域提供全新的数字化解决方案，为智能制造、智慧城市等领域带来前所未有的技术变革。漂视作为软件开发公司，融合人工智能、渲染引擎、虚拟现实、物联网、云计算等技术，已累积为数百家企业和高校客户提供面向垂直行业的数字孪生产品和服务，细分领域涉及城市、园区、交通、水利、电力、应急、工业、港口、校园等。
平台基于多年的项目实践经验及累计，沉淀项目成果形成丰富的可视化开发资产，助力用户更高效率地搭建可视化系统。
依靠CIMPro孪大师的零代码一站式的开发优势，平台以低门槛和海量模型资产库与PBR材质库，将开发周期压缩在几个工作日之内，大幅降低三维可视化项目的开发成本，增加了商机成功几率。
江苏全息数字孪生智慧电网。CIM数字孪生港口
数字孪生2023年典型案例。浙江数字孪生流域
数字孪生低代码平台是采用图形化、拖拉拽方式，支持用少量代码扩展实现数字孪生场景搭建和可视化应用开发的数字技术工具平台。数字孪生低代码平台具有数字孪生场景的可视化配置能力，通过低成本、低技术门槛的二次开发实现各类个性化孪生场景搭建，弥补传统低代码平台在三维数据可视化应用场景方面的不足，具有较好的开放性和扩展性，是数字孪生技术工具发展的重要趋势。
CIMPro孪大师数字孪生低代码平台测评覆盖场景搭建、应用开发、管理中心等方面，并结合参评平台特点进行个性化测评项的梳理和细化。测评工作为数字孪生低代码平台用户采购选型适宜产品，数字孪生行业企业提升产品易用性及可用性提供了有益参考。 浙江数字孪生流域
数字孪生开发流程主要包需求分析和产品设计、数据采集、模型建立、数据融合、系统开发与集成、测试与验证、...
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