AI智能基本参数
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AI智能企业商机

小区出入口的管理分为人员管理和车辆管理两个部分。人员管理方面,随着生物识别技术的推广和系统集成程度的成熟,人员通道管理可采用IC卡、身份证、指纹、二维码、人脸识别或人证合一等多种认证方式通过后进入,可自动识别小区业主及常住住户,无需业主手动,系统识别确认后自动开门、点亮对应楼层。人员智能门禁设计在阻止非授权人员进入的同时方便业主进出,同时也能统计人员出入数量。基于人脸识别等生物识别应用,为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管理方式。单元门入口及家庭入口也能实现智能化安防,通过信息的上传,安防设备能够自动识别来访人员是否为该楼栋的居民,只有经过授权的人才能进入该楼栋,保障业主隐私和安全。RK3399图像处理板识别概率超过85%。云南智慧工地AI智能方案**

AI智能

SpeedDP是成都慧视光电技术有限公司打造的深度学习算法开发平台,可运行于Windows或Linux操作系统,可完成自动标注、AI算法(目前支持目标检测)开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,充分保证数据安全的基础上,帮助客户减少人力、物力消耗,节省开发时间。目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。对于一些有图像标注的企业单位,SpeedDP能够帮助进行快速的图像标注,提升效率。云南专业AI智能算法RV1126图像处理板的目标识别能力突出。

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慧视SpeedDP深度学习算法开发平台采用标准的AI开发流程,即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块:数据集管理:采集并制作用于训练和测试的数据集;项目配置:根据项目的实际情况,对调整相关配置参数进行定制化开发;模型训练:完成训练参数配置,开始模型训练并监控训练过程,损失精度。可接受时,暂停训练;模型测试:使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估;模型部署:模型测试结果达到预期,进行模型转化和部署。慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要针对一些数据需要保密、同时又有AI算法开发能力的单位、AI算法软件公司等,缩短算法的开发、优化、部署周期,同时减少人员的消耗,达到降本增效的目的。

SpeedDP作为一个低门槛的深度学习算法开发平台,能够为使用者提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。目前,SpeedDP提供网页端和移动端两种选择,网页端可以在局域网使用,而移动端能够快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果,使用起来更加便捷。SpeedDP也是一个运行在移动设备上的视觉算法测试工具集,支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括RK3399pro、RK3588等。软件可运行于Windows或Linux操作系统,来帮助使用者完成自动标注、AI算法(目前支持目标检测)开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,在充分保证数据安全的基础上,能够有效减少人力、物力消耗,节省项目开发时间。AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。

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物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识,属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。随着计算机及信息技术的迅速发展,图像识别技术的应用逐渐扩大到诸多领域,尤其是在面部及指纹识别、卫星云图识别及临床医疗诊断等多个领域日益发挥着重要作用。通常图像识别技术主要是指采用计算机按照既定目标对捕获的系统前端图片进行处理,在日常生活中图像识别技术的应用也十分普遍,比如车牌捕捉、商品条码识别及手写识别等。随着该技术的逐渐发展并不断完善,未来将具有更加广泛的应用领域。慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能,变被动为主动,提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理。安防AI智能

RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。云南智慧工地AI智能方案**

近年来,国内外从事图像视频识别的公司明显增加,谷歌、Facebook、微软、旷视科技、图普科技、格灵深瞳等国内外企业重点集中在人脸识别、智能安防和智能驾驶等领域进行技术研发与产品设计。对于整个人工智能行业来说,目前,包括安防、金融、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。在各方的努力下,中国AI市场将从局部的发展向整体的上升发展,行业前景一片向好。云南智慧工地AI智能方案**

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