对于可再生能源的新能源发电方面。一是风力能源发电我们要研发海上、陆上风力发电的技术，规划设计和监控以及风电场的资源评估，掌握大型风能发电机组的设计制造技术，特别是在稳定性非常差的海上风能发电场的建设、电力能源的传输和对特殊天气的远程监控的技术，使我国的风力发电实现经济效益良好的产业链。由于风能发电的不稳定性，同时要加大型风力发电场与输配电网安全并网的技术，我们可以通过酒泉千万千瓦风能发电输送及消纳的示范项目和海上风电示范工程等深入开发千万千瓦风电输送和消纳技术。电力能源技术将为能源管理带来更高效、智能和可持续的解决方案，推动能源领域的创新和发展。数据电力能源技术
智能辅控系统针对变电站的动力设备和环境进行实时监测。通过分布在各处的无线传感器实时采集相关环境数据，例如SF6探测器/氧含量探测器、温湿度传感器、热解粒子探测器、氢气探测器及多气体探测器等，漏水传感器、水浸传感器、水位传感器、风机除湿通风控制器、室内室外照明控制器、空调控制器，以及风速传感器、微气象传感器等相关动环监控设备，实现信息采集，对各类的环境参数监控、分析、预警，当感知状态出现异常时可以联动报警，对变电站的环境动态有直观的了解，实现可靠、高效的管理。数据电力能源技术电力能源，电动智慧车联网、智慧物联小库、全感知配电房、配电物联网、不停电作业体验电力物联网。
电力能源自2019年以来，发电量结构发生了较大变化，可再生能源发电量（太阳能、风电、水电）占比快速提升，2022年达到了48%以上。受益于价格优惠（FIT）政策（于2021年底到期）的影响，越南太阳能和风能迅速发展。清洁可再生能源的发展弥补了近些年来煤炭发电量下降的影响。凭借系列激励可再生能源发展的政策，越南成功地将绿色能源比重提升至地区优先的地位，远超过中国、澳大利亚、泰国等许多在该领域具备实力的国家。这显示出越南正在积极落实减排方面的承诺。
逻迅丰富的物联网智能终端设备，为云端进行大数据分析和处理，提供坚实可靠的基础。不断丰富智能感知设备、边缘计算、智能算法模型，不断丰富防火防灾智能化手段，不断扩展人工智能生态，积极探索“安全守护解决方案”在更多领域的应用，提高人身财产安全指数，智慧化服务发展，创造智慧安全的未来。数据可视化，分级管理数据收集、模型运算预警、报警信息处理大数据分析AI决策。实现变电站远程有人值班，现场无人值守的效果，为变电站降低运行成本、优化资源配置、提高运行效率及安全生产提供保障。为了减少对环境的影响，人们正在积极探索新的清洁能源形式，如太阳能、风能等。
国家电网能源院院长张运洲作了题为《我国未来能源格局的演变》的发言，分析了未来一段时期影响我国能源发展的关键因素，强调我国能源格局总体呈现“能源结构清洁化、能源开发基地化、能源调运跨区化、能源平衡国内化”的主要特征，“电为中心”将进一步凸显，主要采用特高压交直流技术的跨区输电比重大幅上升，将在能源综合运输体系中发挥更加重要作用。同时提出了制定出台推动天然气加快发展的指导意见、积极推进天然气定价机制等建议。电力能源的发展也需要技术创新和人才培养，以满足未来能源需求的不断增长。什么电力能源供应商家
电力能源的发展也需要考虑能源的信息化和智能化，以提高能源的效率和管理水平。数据电力能源技术
去年我国电力高质量发展取得新进展。全国电力供需总体平衡，供需结构持续优化。全国全口径发电装机容量22亿千瓦，非化石能源发电装机容量合计9.8亿千瓦，占比为44.8%，创历史新高。全口径发电量为7.62万亿千瓦时，可再生能源发电量达到2.2万亿千瓦时。电力体制创新更进一步，输配电价监管体系基本完善，市场交易电量超过3.1万亿千瓦时，同比增长11.7%。同时，节能降耗更进一步，供电标准煤耗305.5克/千瓦时，同比再降0.9克/千瓦时。数据电力能源技术
