OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同样,在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类,这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架,基于这种框架的算法还在不断地迭代中,当然解决的问题也越...
你是否也曾一个个的将图像添加标签进行分类,如此机械式的操作令你心烦?你们单位是否也曾为了不多不少的图像分类标注而不得不增加一个岗位?你们也是否因图像标注需求和数据安全不可兼得而苦恼?为了解决这一市场需求和困境,慧视光电研发了SpeedDP深度学习算法开发平台,如今平台已经实现移动端使用,可运行于Windows或Linux操作系统,可完成自动标注、AI算法开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,充分保证数据安全的基础上,帮助使用者减少人力、物力消耗,节省开发时间。RK3588图像处理板识别概率超过85%。四川智慧交通AI智能安全帽识别
大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头,这些摄像头同样带有图像处理板板卡,具备AI算法,一方面对停车位进行数量统计,上传至控制中心,这样能够及时了解车位空置数量;另一方面,智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息,如果驾驶者遗忘了停车停放位置,在设备终端就能立刻查询,优化车位资源占用。慧视光电开发的RK3399图像处理板,采用了国产高性能CPU,具备全国产化、小型化的特点,功耗也低,非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。湖南开发AI智能应用工程师以RK3399核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。
慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台支持labelimg数据标注格式,用户采集得到图像数据后使用labelimg工具进行数据标注,然后将图像文件和标注文件按如图2所示指定的形式存放即可直接用于模型训练。一般不同的业务场景需求对应不同的数据和算法参数设置,慧视SpeedDP深度学习算法开发平台采用项目配置的方式来对不同的业务需求进行管理。采集数据后,能够批量加载一定数量的数据并进行合并后输入模型,实时显示训练记录,并能以文件的形式保存运行时训练参数。
自动驾驶汽车和自动驾驶技术的兴起改变了交通领域的游戏规则。人工智能算法和传感器使车辆能够感知周围环境,做出实时决策,并在无需人工干预的情况下安全行驶。深入研究自动驾驶汽车的前列技术及其带来的潜在好处,例如减少事故、改善交通流量,以及增强老年人和残疾人的无障碍环境。此外,人工智能驱动的交通管理系统利用实时数据分析来优化交通流量、缓解拥堵并减少出行时间。探索人工智能如何帮助城市规划者做出数据驱动的决策、实施动态交通信号控制,并提高整体交通效率。RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。
例如在工厂库房,它能够大限度地提高供应链的效率,提高整体生产率。通过AI来分析和监控库存,并根据收集客户的购物习惯,从而提升服务体验,增加市场竞争力。在自动驾驶领域,AI赋能的摄像头能够自动化识别监控周边环境,判断路面是否存在障碍物,从而在自动驾驶时精确避障。在人员密集的开放性场所,如车站、商城等,AI算法赋能的摄像头能够监控每一个人的行为举止,当出现危险性行为时,AI监控就能立即识别并报警,减少危险行为的进一步伤害。在制造业领域,搭载AI算法的摄像头能够比人眼更加精确的判断产品是否出现瑕疵,从而提升良品率。慧视RK3588图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。贵州AI智能算法分析平台
RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。四川智慧交通AI智能安全帽识别
长期以来,石油业一直以高体力要求和高风险作业为特征,目前该行业正在经历一场变革。这种变化是由电信技术的进步推动的,特别是人工智能(AI)和机器人技术与海上作业的整合。人工智能和机器人技术对石油业来说并不新鲜。然而,它们在海上作业中的应用相对较新,并且正在彻底改变这些作业的进行方式。这项技术很重要的影响是减少了对危险任务的人为干预,从而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和开采过程中生成的大量数据特别有用。他们可以识别模式并做出人类无法辨别的预测。例如,人工智能可以预测设备故障,从而实现主动维护并减少代价高昂的停机时间。四川智慧交通AI智能安全帽识别
OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同样,在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类,这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架,基于这种框架的算法还在不断地迭代中,当然解决的问题也越...
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