原色或者有色的塑料在近红外波段的吸收较低。炭黑是一种树脂添加剂，它可以在很广的波段（从可见到红外）有效提高塑料对激光的吸收率。然而，如果使用了炭黑，塑料就只能做成深色，无法做成透明的塑料元件。但是深圳市丽盈塑化有限公司生产的黑色抽粒是透明色并且可通过红外线测试。由英国剑桥焊接研究所（TWI）开发的Clearweld工艺使得透明或者有色塑料能够有效地吸收近红外光。它采用了特殊的近红外吸收材料作为元件表面的涂层，或者作为添加剂掺入下层的树脂中。这些材料在可见光范围内的吸收较小，在近红外区（800-1100nm）的吸收较大。目前，在比较大的吸收波长附近，具有各种不同的窄吸收带宽的吸收材料，它们可以被用来调整塑料的光学特性，以便适应各种常见的近红外激光器。除了取决于所使用的激光波长，比较好的吸收材料还取决于具体应用上的要求，比如加工参数、材料特性和目标元件所需的颜色。 光学级abs高流动红外穿透ABS原料 咖啡色575透红外线abs。湖北光学材料红外线穿透塑料透过率90%
与紫外光粘接和溶剂接合方法相比，激光焊接的主要优势是它可以形成一个机械连接，不需要其他任何的溶剂或者接合剂。与传统的方法相比，要形成一个机械连接，激光焊接需要一个。这个长度与常用工艺的标准可以相比拟，甚至要优于目前的常用工艺。另外，激光焊接所需时间小于，而紫外光粘接则需要15-20秒固化时间。一些应用中，在管子的两端需要有不同类型的接口（利用溶剂接合一端，由紫外光粘接另一端）。而激光焊接则对两端都适用，而溶剂接合工艺则无法实现。透明的热塑性多聚物塑料和人造橡胶也可以进行激光焊接，可以采用近红外吸收材料来产生热能和局域熔化。该技术已经成功应用于不同的场合，表明Clearweld涂层或者添加剂能够匹配热塑性材料的吸产品设计师必须具备的能力。 江苏光学材料红外线穿透塑料使用方法品牌经销 红外线穿透 PC/基础创新塑料(美国)。
聚碳酸酯(简称PC) 无色透明，耐热，抗冲击，阻燃BI级，有很好的光学性。热变形温度大约为130℃ PC高分子量树脂有很高的韧性，PC材料本身具有阻燃性，抗氧化性 主要优点： 1、具**度及弹性系数、高冲击强度、使用温度范围广; 2、高度透明性及自由染色性; 3、成形收缩率低、尺寸安定性良好； 4、耐疲劳性佳; 5、耐候性佳; 6、电气特性优; 7、无味无臭对人体无害符合卫生安全。 PC塑料的三大应用领域是玻璃装配业、汽车工业和电子、电器工业用于，公共场所的防护窗、飞机舱罩，照明设备、工业安全档板和防弹玻璃用作接线盒、插座、插头及套管、垫片、电视转换装置，改性PC耐高能辐射杀菌，可用于**标本器具，血液充氧器，外科手术器械，光盘储存介质 塑料容器、头盔和安全帽等。 分类： 防静电PC，导电PC，加纤防火PC，抗紫外线耐候PC，食品级PC，抗化学性PC。
被动红外与主动红外探测器的原理及优缺点红外探测器是防盗报警系统中**关键的组成部分，直接决定系统的灵敏性与稳定性，是整个系统品质的保障。中国安防厂商在这些年来，无论在技术的掌握与生产能力的提升上，均有明显的改善，这得归功于中国厂商不断吸收外商的产品设计和生产技术，并致力于降低成本，使中国安防产品开始得到工程商们的认同，加上低价对于甲方有着重要的吸引力，使得国产品在市场上成长迅速。虽然国产品的品质仍与进口产品有段差距，但在用户对安防产品不熟悉的情况下，中国安防产品仍极具竞争优势。许多外国厂商也承认，以前外商大幅依靠技术优势来应对中国国产品的成本优势，但近年来差距已经缩小，优势渐减，可见中国厂商在技术上已经逐步赶上国外厂商，部分厂商更具有创新能力，推出具特色的产品，使得中国安防产品的水准大幅提高。这个现象主要来自许多厂商对于品牌意识与产品质量的重视，加大了投资与研发力度。 红外线穿透穿透率在80%到90%之间。
近红外线
1. 定义
近红外光（Near Infrared，NIR）是介于可见光（VIS）和中红外光（MIR）之间的电磁波，按ASTM（美国试验和材料检测协会）定义是指波长在780～2526nm范围内的电磁波，习惯上又将近红外区划分为近红外短波（780~1100nm）和近红外长波（1100~2526nm）两个区域。对植物十分敏感。现代近红外光谱（NIR）分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的高新分析技术，越来越引起国内外分析**的注目，在分析化学领域被誉为分析“巨人”，它的出现可以说带来了又一次分析技术的**。
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一、近红外光谱的工作原理
有机物以及部分无机物分子中各种含氢基团在受到近红外线照射时，被激发产生共振，同时吸收一部分光的能量，测量其对光的吸收情况，可以得到极为复杂的红外图谱，这种图谱表示被测物质的特征。不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱，每种成分都有特定的吸收特征。因此，NIR能反映物质的组成和结构信息，从而可以作为获取信息的一种有效载体。
二、近红外光谱仪的应用
NIR分析技术的测量过程分为校正和预测两部分，(1)校正：①选择校正样品集，②对校正样品集分别测得其光谱数据和理化基础数据，③将光谱数据和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；(2)预测：采集未知样品的光谱数据，与校正模型相对应，计算出样品的组分。由此可知，建立一个准确的校正模型是近红外光谱分析技术应用中的重中之重。
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