设备运维管理系统功能架构感知层功能包括:数据平台:主要负责生产设备数据的连接时序数据:存储生产设备的状态时序数据机理模型:针对每台生产设备建立机理模型算法模型:针对管理应用建立响应的算法模型开发工具:提供友好的可视化,算法开发工具平台层功能包括:设备档案维修保养备品备件状态检测诊断应用层功能包括:可视化设备健康指数数据分析效率优化等智能诊断功能基于设备数据化运维系统的建立,利用生产设备运行数据,引入AI人工智能进行智能诊断。实时监控设备运行状态,及时发现异常情况并采取快速响应措施。威海医疗设备售后管理系统

满足各类设备和接入场景要求快速接入提供系列化、多语言的开源IoTDeviceSDK,与主流模组、芯片预集成,简化设备接入难度性能稳定服务资源可弹性扩展,支持亿级设备接入、百万级消息并发能力,服务可用性、双向证书认证等多种认证方式,多种传输加密协议保障通道安全,数据隐私保护符合欧盟GDPR标准智慧电梯无人售货机智慧抄表业务挑战一个电梯需要配置3-5种不同类型的传感器,适配开发量大;设备长时间连接平台,在设备上量后,对平台性能和扩展性要求高客户收益多种传感器基于边缘网关接入,边缘网关预集成平台DeviceSDK,简化接入难度平台支持亿级海量连接和百万级高并发。菏泽设备全生命周期管理系统试用数据统计和分析功能,深入挖掘设备数据,发现潜在问题和改进机会。

设备管理与维护是制造安装生产企业管理工作的重要环节,依靠人工点检的设备管理模式不仅无法胜任智能化管理的需要,也不符合企业的利益需求。因此,将以信息技术为基础的通讯、检测、维护等技术手段与企业设备管理融为一体,实现企业设备管理的信息化、智能化是企业发展的必然趋势。在对企业设备管理与维护的现状进行了分析之后,我们明确了设备管理系统的流程和需求,在此基础上对设备管理系统的功能模块进行了划分,进而对其系统设计进行了分析说明。所设计的系统满足设备基础信息管理、可靠性管理、维护人员点检绩效等需求。什么是智能设备管理系统?什么是传统巡检?或许大家对于这两个系统的概念都是非常模糊的,其实传统就是以前的纸笔纪录方式进行巡检,完成巡检后对结果进行汇总,而智能设备管理系统是采用现代技术对巡检的过程进行全程跟踪并对巡检结果进行科学的统计和分析。那么智能设备管理系统系统与传统巡检系统相比,优势在哪儿?完善的工作计划智能化的巡检管理系统可以支持不同时间段比如每日、多日、每周或者每月等灵活的排版考核方式,能够按照区间进行体检或者计划模板生产工作计划。这样人们的工作就会更加井然有序,更加高效简便。
维修管理:作为设备管理不可或缺的环节,维修管理过程中可以采用“预防维修”、“事后维修”相结合的工作方式,这种维修管理可以在保证设备正常运转的基础上,同时降低因“过度维修”造成的费用过高问题,从实际情况来看,这种维修管理方式主要保障了设备的正常运行,并不能有效提升设备的综合性能。维护人员要加强设备问题的改进,对其运行参数、故障率等有尽可能的认识,提升解决问题的针对性和有效性,从根本上提升设备运行的可靠性,继而形成良性的维修管理系统。与此同时,要强化“全员维修”的理念,明确工作职责和任务,坚持“谁的设备由谁管”,建立奖罚分明的维修管理制度,提升工作人员的积极性和主观能动性,有效提升设备维修的整体效果。档案管理:设备档案是包含设备一生的材料,一般包括设备前期与后期两部分。前期档案包括设备订购、随机供给和安装验收的材料,后期档案包括使用后各种管理与修理的材料。完整、系统的设备档案,有利于实现对设备的全过程管理;通过对档案中的设备资料技术参数的分析和比较,有利于确定设备故障发生的规律,便于排除故障和提报备品备件;加强设备运行状态和维修情况的跟踪,同时注重设备技术改造和更新。麒智设备管理系统提供强大的安全与权限控制,保护设备数据和系统安全。

在选择供应商后,要按照企业规范拟定相应的采购合同,合同内容包括型号、硬件配置、零部件、精度、价格、维修方式、售后服务等内容,合同的签订遵循公开、公平、公正的基本原则,确定无误后可以正式采购。设备部署管理:设备部署管理是指在设备到达现场时,对其进行部署、配置、测试和验证等环节的管理。设备部署需要考虑到设备的布局、电源、网络、环境等多个方面的因素,并确保设备在使用前已经完成了测试和验证。在部署后,还需要进行监控和管理,以便及时发现和解决问题。由于运输阶段存在很多不可控因素,在设备进厂后,技术人员要及时进行验收,检查设备的包装、外观有无破损、配件数量、产品合格证、软件和硬件配置、操作规范等。在确保设备没有问题后开始安装调试工作,对其进行状态及功能验收。验收完毕,落实书面验收报告,形成“设备验收记录表”。对于精度影响生产或项目结果的新到设备,尤其是国家强制检定的设备,公司应安排对其进行外部检定或校准(强检设备只能检定)。其检定/校准证书与设备到厂后的验收合格记录一起作为验收标准。设备使用管理:设备使用管理是指对设备的日常运行进行管理,包括设备的维护、升级和优化等。设备优化和性能改进,基于数据驱动的决策支持,提高设备运行效率。工厂设备资产管理系统技术
移动端支持和实时通知,随时随地管理设备并接收实时通知。威海医疗设备售后管理系统
三、设备工单管理工单管理实现设备管理工作指挥调度统一,设备管理日常工作通过系统推送工单方式进行工作下达,易于管理也更高效。工单管理支持移动工单,系统通过移动工单下发工作规程要求,工作完成后,现场记录信息实时反馈;提高了工作效率,对日常工作实现更好的监管。四、异常管理建立设备隐患台账、故障台账,监控设备异常状况,将设备异常情况统一进行管理,帮助设备管理者及时了解设备状况。手机端一键上报,APP实时消息推送。构建"实时申报、自动通告、待办提醒、工单处理、维保关联"的隐患故障闭环管理。五、设备联网系统设备联网包含:网关、边缘计算盒子,不挑设备,统统都能联网!支持在各种显示媒介(工控智能终端、PC、电子看板、手机)进行车间设备布局的图形化展示,更清晰直观。六、设备维护管理设备维护管理主要包括设备点巡检管理、设备保养管理、设备故障管理等内容。建立设备点检、保养,“依据标准、自动计划、预先提醒、及时反馈”的PDCA闭环受控管理,实现检修一体化的维修模式。移动端现场作业(点检、保养),人员现场实时获取任务,支持离线操作,现场没有网络也没影响。支持与状态监控系统接口,支持异构系统之间的数据共享。威海医疗设备售后管理系统
在当今这个高度数字化、自动化的时代,物联网技术正以前所未有的速度改变着各行各业的生产运营方式,尤其是在确保生产正常运行时间和提高生产效率方面,物联网展现出了其不可替代的关键作用。我们在各个领域都面临着供应链问题。供应问题背后的一个关键原因是生产停机。据估计,由于停机时间,工厂可能会损失多达20%的生产率。预测性维护的概念可以追溯到90年代。传感器的不可用性和计算资源的缺乏使得当时的实施变得困难。物联网、机器学习、云计算和大数据分析的引入使预测性维护成为主流。特别是,物联网对预测性维护至关重要。它能够将机器的物理动作转化为数字信号,如振动、温度和电导率,以便处理和分析。正如研究数据显示,计划外停...