三、设备工单管理工单管理实现设备管理工作指挥调度统一,设备管理日常工作通过系统推送工单方式进行工作下达,易于管理也更高效。工单管理支持移动工单,系统通过移动工单下发工作规程要求,工作完成后,现场记录信息实时反馈;提高了工作效率,对日常工作实现更好的监管。四、异常管理建立设备隐患台账、故障台账,监控设备异常状况,将设备异常情况统一进行管理,帮助设备管理者及时了解设备状况。手机端一键上报,APP实时消息推送。构建"实时申报、自动通告、待办提醒、工单处理、维保关联"的隐患故障闭环管理。五、设备联网系统设备联网包含:网关、边缘计算盒子,不挑设备,统统都能联网!支持在各种显示媒介(工控智能终端、PC、电子看板、手机)进行车间设备布局的图形化展示,更清晰直观。六、设备维护管理设备维护管理主要包括设备点巡检管理、设备保养管理、设备故障管理等内容。建立设备点检、保养,“依据标准、自动计划、预先提醒、及时反馈”的PDCA闭环受控管理,实现检修一体化的维修模式。移动端现场作业(点检、保养),人员现场实时获取任务,支持离线操作,现场没有网络也没影响。支持与状态监控系统接口,支持异构系统之间的数据共享。基于数据分析和机器学习算法的智能预测,提前发现设备故障风险并采取相应措施。德州设备全生命周期管理运行维护
控制用户的访问权限。定期对系统进行安全漏洞扫描和修复。对重要数据进行备份和恢复,以确保数据的完整性和可用性。系统测试和上线在系统开发完成后,需要进行系统测试和上线。可以采用自动化测试工具如Jest等,以确保系统的质量和稳定性。同时也需要进行用户培训和培训材料的编写,以确保用户能够熟练地使用系统。综上所述,设计和实施跨平台设备全生命周期管理系统需要考虑多个方面的因素,包括架构设计、功能模块、数据安全和隐私保护、系统测试。集成第三方工具和API为了实现更好的设备全生命周期管理,您可以考虑集成一些第三方工具和API。例如,您可以利用云服务如AWS或Azure提供的设备管理功能,包括设备监控、自动化运维、设备升级等。另外,您也可以集成其他设备管理软件或服务,如Nagios、Zabbix等,以拓展系统的功能。可视化数据分析和报告系统可以集成数据可视化工具和报告生成工具,以帮助用户更好地理解设备的状态和性能。例如,您可以利用Grafana或Kibana等工具进行设备数据的可视化分析和展示。另外,您也可以定制设备报告,帮助用户更好地了解设备全生命周期的情况,以及设备管理的效果。持续改进和迭代设备全生命周期管理系统是一个复杂的系统。日照消防设备全生命周期管理资产管理和维护记录功能让用户实时跟踪设备资产和维护记录,提高资产管理效率。
企业数字化转型已然是企业生存发展的必然趋势。不管是国家十四五规划层面的倡导,还是企业自身产业升级的需求,企业的数字化转型势在必行。企业数据化转型比较好实践路径工业企业实现数字化转型需要根据企业自身**需求,针对生产设备循序渐进的进行。从比较低层设备数据连接,设备数据可视化,设备数据分析,设备故障预测,设备自适应到引入AI人工智能分布实现。设备运维管理一体化平台架构设备运维管理一体化平台流程闭环实现设备运维管理一体化,必须先要做到业务流程的整体闭环。从而实现,设备找得到,设备看得见,状态可控,从而达到效益提升。设备运维管理系统功能架构感知层功能包括:数据平台:主要负责生产设备数据的连接时序数据:存储生产设备的状态时序数据机理模型:针对每台生产设备建立机理模型算法模型:针对管理应用建立响应的算法模型开发工具:提供友好的可视化,算法开发工具平台层功能包括:设备档案维修保养备品备件状态检测诊断应用层功能包括:可视化设备健康指数数据分析效率优化等智能诊断功能基于设备数据化运维系统的建立,利用生产设备运行数据,引入AI人工智能进行智能诊断。
智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面:软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统,实现供应链整体优化与协调;而硬件是“智慧工厂”,即实现人、机、料之间数字化通信基础上,以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础,即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代,我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分,首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略,基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面,一是大量复杂智能化设备的应用,必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革;二智能化设备的应用。设备巡检和维护计划,合理安排巡检任务和维护工作,延长设备寿命。
设备管理与维护是制造安装生产企业管理工作的重要环节,依靠人工点检的设备管理模式不仅无法胜任智能化管理的需要,也不符合企业的利益需求。因此,将以信息技术为基础的通讯、检测、维护等技术手段与企业设备管理融为一体,实现企业设备管理的信息化、智能化是企业发展的必然趋势。在对企业设备管理与维护的现状进行了分析之后,我们明确了设备管理系统的流程和需求,在此基础上对设备管理系统的功能模块进行了划分,进而对其系统设计进行了分析说明。所设计的系统满足设备基础信息管理、可靠性管理、维护人员点检绩效等需求。什么是智能设备管理系统?什么是传统巡检?或许大家对于这两个系统的概念都是非常模糊的,其实传统就是以前的纸笔纪录方式进行巡检,完成巡检后对结果进行汇总,而智能设备管理系统是采用现代技术对巡检的过程进行全程跟踪并对巡检结果进行科学的统计和分析。那么智能设备管理系统系统与传统巡检系统相比,优势在哪儿?完善的工作计划智能化的巡检管理系统可以支持不同时间段比如每日、多日、每周或者每月等灵活的排版考核方式,能够按照区间进行体检或者计划模板生产工作计划。这样人们的工作就会更加井然有序,更加高效简便。设备数据分析和趋势预测,预测设备性能和趋势,做出相应决策。济南测量设备全生命周期管理
设备投资规划和预算控制功能帮助用户进行设备投资计划和预算控制,合理分配资源。德州设备全生命周期管理运行维护
设备管理系统的背景可以追溯到企业对设备管理的需求。随着科技的不断发展和企业规模的扩大,设备数量和种类也越来越多,对设备管理的要求也日益提高。传统的设备管理方式往往依赖于手工记录和人工维护,存在一些问题和挑战。首先,手工记录容易出错和遗漏,无法实时监测设备的状态和运行情况,导致维护和保养的延误或错误。其次,设备的维修、保养和报废流程繁琐,需要大量的人力和时间投入,造成效率低下和成本增加。此外,设备数据的管理和分析也面临一定的困难,无法及时获取设备的运行数据和趋势,无法为企业的决策和优化提供有效的支持。为了解决这些问题,设备管理系统应运而生。设备管理系统是一种集成的软件系统,可以对企业设备进行全生命周期的管理和监控。通过设备管理系统,企业能够实现对设备的实时监测和状态管理,提高设备使用效率和安全性。系统可以自动化地制定和执行设备维修和保养计划,降低维修成本和延误。同时,设备管理系统能够对设备的数据进行管理和分析,为企业的决策提供数据支持。总之,设备管理系统的背景是企业对设备管理的需求和现有管理方式的不足,通过引入设备管理系统,企业能够优化设备管理的各个环节,提高管理效率和效益。德州设备全生命周期管理运行维护
设备运行数据分析:设备管理系统可以收集设备的运行数据,如产量、能耗、故障次数等,并进行实时监测和分析。通过统计分析,企业可以了解设备的运行状况和性能表现,及时发现潜在问题并进行改进。这有助于提高设备的利用率和生产效率。维修成本分析:设备管理系统可以对维修成本进行详细记录和分析。通过对维修费用、备件更换等数据的统计分析,企业可以了解维修成本构成和变化趋势,从而制定合理的成本控制策略,降低运营成本。故障预测与预防性维护:通过统计分析设备运行数据和维修历史记录,设备管理系统可以预测设备的故障风险和维修需求。企业可以根据预测结果制定预防性维护计划,提前进行保养和维修,避免设备故障对生产造成影响。这有助...