OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同样,在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类,这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架,基于这种框架的算法还在不断地迭代中,当然解决的问题也越...
在自研智能跟踪算法的赋能下,Viztra-LE034图像跟踪板通过采用国内智能AI芯片,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。跟踪板为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7内核,内置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。人工智能催生新的知识生产方式。吉林AI智能高效处理
此外,慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。随着芯片性能的提升,跟踪设备的发展趋势是生成式人工智能也会在图像跟踪板上得到应用,使得识别率达到极大的提升,相关配套的整体设备性能也会得到质的提升。吉林AI智能高效处理RK3399图像处理板识别概率超过85%。
物质生活水平的不断提高下,人们对工作、居住等环境安全的重视与日俱增。特别是在城市中,选择一处房子,除了区位地段,其安防水平也是人们首要考虑的一点。传统的社区依靠人工巡查来实现安防,即便是监控普及后,传控监控的有画无声、无法24小时监视等弊端也一样突出,人工+监控的人力运维成本增加使得安防责任服务商苦不堪言,效率低、漏洞多、死角无法覆盖的问题使得居民怨声载道。随着AI的不断发展,智慧社区开始逐步建设,社区的安防措施也逐渐向智能化转型。
计算机视觉是人工智能的一个领域,它复制人眼,使计算机能够识别和处理物体。它可以借助安装在百货商店和仓库中的无人机、机器人和摄像机,收集的图像和视频来实时生成数据。通过分析这些数据,可以满足运营需求,增加销售产出,改善消费者体验。零售库存中的计算机视觉具有多种优势,例如在零售库存管理中采用计算机视觉技术提供了一种可行的解决方案,可以降低缺货率、提高货架可用性并优化整体消费者体验。由软件监控的人工智能计算机视觉相机可以执行质量检查、识别缺陷、预测产品需求并防止损坏的货物到达终端用户手中。慧视RV1126图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。
作为成都慧视光电技术有限公司针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,SpeedDP深度学习算法开发平台提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。此外,针对于研究所等需要数据保密的企业单位,本地化服务器部署,能够让数据敏感的用户也无惧信息安全威胁。目前慧视SpeedDP主要提供目标检测算法的开发,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。工程师以RK3588核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。福建智慧小区AI智能安全帽识别
AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。吉林AI智能高效处理
人工智能工具具有许多优势,它们已经在各个领域取得了巨大的影响和应用。以下是一些主要的优势:
自动化:人工智能工具可以执行复杂的任务和流程,无需人工干预,从而实现高度的自动化。这种自动化能够提高效率,并节省时间和人力资源。
大数据处理:人工智能工具可以处理大规模的数据,快速分析和提取其中的信息,帮助做出更明智的决策和预测。
智能决策:人工智能工具能够学习和适应,根据数据和经验作出智能决策。这使得人工智能在面对复杂问题和不确定性时能够更好地应对。
模式识别:人工智能工具能够识别和理解图像、语音、文字等数据中的模式和关联,从而在许多任务中表现出色,比如图像识别、语音识别和自然语言处理等。
全天候运行:人工智能工具可以全天候、不间断地运行,不受时间和地域限制。这使得AI系统可以提供持续的服务和支持。
个性化体验:人工智能工具可以根据用户的偏好和历史行为进行个性化推荐和定制服务,提供更好的用户体验。
解放人力:人工智能工具可以承担一些重复、繁琐和危险的任务,解放人力资源,使人们能够更专注于更具创造性和战略性的工作。
持续学习:人工智能工具可以通过不断地学习和优化自身的性能,不断提高其在任务中的表现和效率。 吉林AI智能高效处理
OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同样,在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类,这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架,基于这种框架的算法还在不断地迭代中,当然解决的问题也越...
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