SimcenterAnovis（声学噪声和振动信号）测试系统为工业质量测试提供了软件和硬件平台。IndustrialQualityTesting在制造过程中执行稳定可靠的产线终端测试。工业质量测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。SimcenterAnovis可轻松集成至终端(EoL)测试台或生产线上，确保产品和工艺制造的质量。测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。
西门子SimcenterAnovis，为客户提供具有市场竞争力的产品下线检测完美解决方案。该系统应用于汽车行业中的电机、内燃机、变速器等零部件产线终端的NVH质量检测与故障诊断；车身部件裂缝检查；线束插头和部件连接等装配过程监测。整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性，整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分的保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性。 非标传感器测试需要对传感器的远程数据存储和备份能力进行验证。南京非标测试系统
手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在电机生产线上进行高效检测的难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号，然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取，能够与现有的人工检测进行比对和分析，将以往人工检测形成的数据集标签，结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台，很适合使用深度学习等机器学习方法，因此通过机器学习方法，对大量电机特征数据（特别是故障电机）进行分析处理，对测试电机进行良品检测和分类，准确率达到95%以上。 南通混合动力系统测试介绍定制/非标测试系统可以解决新产品以及特殊行业生产和研发各个过程中所需要的测试需求。
针对汽车电动燃油泵手工检测操作不便，数据精度、效率低等问题，以某汽车燃油泵为研究对象，研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过NI USB6210数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数，以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。实验结果表明，该系统的测试时问较传统检测方法缩短了90%，燃油泵性能的测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件，其作用是提供足够的燃油压力和流量，满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能，因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前，国内电动燃油泵的种类较多，但性能检测技术却相对落后，主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高，不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损.
产品的品质管控，研发是关键，EOL检测只是执行手段。对实验室阶段性能不达标的产品而言，单纯的增加EOL检测手段，只会使不合格品明显增多。”在生产线环节增加NVH下线检测手段，几乎无一例外要增加投资或成本（后文会不断涉及成本所扮演的重要角色）。
所以，在计划实施NVH下线检测之前，需要回答“真实的需求是否存在？是什么？”这个问题。换句话说，不同类型的刚性需求抑或伪需求决定了NVH下线检测项目实施的初始动机、投资规模、推进效率、方案选择和结果。总体而言，实施NVH下线检测的动机/需求类型无非以下几点，国标或法规要求、甲方要求、市场不良反馈、主动的质控策略，以及“特色需求”等。 Anovis的应用从旋转机械在线检测，使用声共振检测的非破坏性部件测试，到生产机器的振动和声音分析监测。
自动驾驶市场在近年来得到了快速发展。全球范围内，自动驾驶汽车出货量也在稳步增长，预计到2024年全球自动驾驶汽车出货量将达到约5425万辆。在技术应用方面，目前市场上的乘用车中，L2级别汽车销量为，渗诱率为18%，预计到2025年我国L2级乘用车渗透率有望达到50%，销量达到。而据预测，到2030年L2自动驾驶汽车渗透率将达到57%，L3和L4的渗透率也将逐步提升。全球自动驾驶人才缺口较大，预计到2025年，缺口在，这也反映出自动驾驶行业发展的旺盛需求和竞争激烈的现状。自动驾驶的实现主要依赖于环境感知、决策规划和执行控制这三个主要模块。其中，感知模块是自动驾驶汽车的“眼睛”，它通过各种传感器，如雷达、摄像头、激光雷达等，来感知周围环境。这些传感器的数据为决策模块提供了必要的信息，以确定车辆应该如何行动。因此，自动驾驶精密雷达测试对于自动驾驶技术的研发和进步具有重要意义。车载毫米波雷达是ADAS环境感知系统的关键部件，它在智能网联汽车中发挥着至关重要的作用。因此，对毫米波雷达的精确测试确保了其在复杂环境中的准确性和稳定性，从而确保自动驾驶汽车的安全和可靠运行。随着智能网联汽车高等级的自动化和网联化系统不断产业化落地。非标传感器测试需要对传感器的远程故障分析和解决能力进行验证。苏州汽车测试
非标传感器测试需要对传感器的自适应故障模式纠正和改进能力进行评估。南京非标测试系统
BMS（电池管理系统）是新能源汽车零部件，为确保产品质量，需要在生产线终端或者入厂装配前进行功能测试，盈蓓德科技可针对不同测试需求定制开发完整的测试系统，实现BMS的成品的下线/入厂测试。测试系统利用测试夹具的连接器连接被测件，模拟被测件的运行环境，检测被测件的引脚输出功能是否正常，配合软件进行系统集成并实现自动化测试流程。技术先进性1.整个系统基于成熟软硬件平台设计，稳定可靠；2.模块化架构搭建，便于集成，实现手动/自动测试；3.操作界面友好，便于人机交互；4.灵活的自定义报表，可根据不同需求进行定制；5.能够完成BMS入厂/出厂的定制化测试项目。南京非标测试系统
