图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

目前传统视频监控已经实现规模化应用,但是智能视频图像分析在城市轨道交通领域还刚刚起步。随着地铁大规模、大客流的发展趋势以及《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》的政策发文,都明确了以数字化、智慧化、网络化为手段,构建新一代中国式智慧型城市轨道交通是必然的发展趋势和方向。智能视频图像分析系统在宁波轨道樱花公园站进行实施部署,充分验证了系统设计的可靠性和智能识别的有效性,论证了利用智能视频图像识别技术可以辅助车站日常运营和客流疏导,提升运营安全和效率。符合国家政策及技术发展方向,对促进轨道交通智能化、便民化、安全可控化的发展具有指导意义。慧视光电的RV1126是什么样的板卡?河南人流图像识别模块研发

图像识别模块

RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。河南RK3399Pro主板图像识别模块算法定制RK3588板卡能够定制吗?

河南人流图像识别模块研发,图像识别模块

在地铁站的安检口、检票机等处,由于检查或收缴物品、插队等行为容易引发纠纷,进而导致乘客打架事件,威胁人身安全。当其他乘客聚集进行围观时,容易进一步导致拥堵等事件,导致其他乘客人身安全也受到威胁。如果能及早发现乘客打架事件,运营人员可及时对乘客进行劝导、对客流进行疏导,避免危险升级,有效减少安全生产事故的发生。搭载图像处理技术的相机识别乘客打架(剧烈运动、肢体交叉)的动作,将打架报警上报平台平台接收前端相机报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息,运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应处置,处置完成后在平台端记录处置情况,进行消警处理。

算法在其本质上是解决问题的一种方式,并不限于数学,例如按照食谱介绍烤面包时,食谱上所有的步骤就是一个算法。算法根据其自身的复杂程度可以被分为以下几种类型:人工智能算法在本质上亦属于一种方法或步骤。现阶段人工智能算法的技术发展水平处于“黑盒子”阶段,开发“感知者”和“奇点”阶段的算法是人工智能开发者技术发展的方向,亦是学界争议将来是否存在的焦点问题之一。关于人工智能算法的界定,有人认为:算法不需要是软件,从某种意义上来说,算法是基于指定的运行过程将输入数据转换为期望输出的编码过程。RV1126是小型国产化板卡。

河南人流图像识别模块研发,图像识别模块

在地铁站的上下扶梯、大客流通道等处,容易发生乘客摔倒事件。当客流量较大且未能及时发现时,容易进一步导致拥堵等事件,导致乘客人身安全收到威胁。如果能及早发现乘客摔倒事件,运营人员可及时对客流进行疏导,避免危险升级,有效减少安全生产事故的发生。搭载图像识别技术的相机识别乘客摔倒(重心下移)的动作,将跌倒报警上报平台平台接收前端相机报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息,运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应处置。RK3588图像处理板融合了多个多目标算法中的算法思想。四川RK3399Pro开发板图像识别模块算法定制

慧视RK3399PRO板卡可以用于大型公共停车场。河南人流图像识别模块研发

人工智能算法具有危险性。算法的危险性体现在两方面,一是以低概率犯下严重错误,主要体现为算法的出错。人工智能算法被广泛应用于各个领域,自动驾驶领域的算法出错或会导致严重的交通事故,医疗领域的算法出错或会导致病人的死亡或重伤,金融领域的算法出错或会使投资人遭受巨大财产损失。二是造成可能较小但长期而又***的危害,主要是指算法运行过程和结果缺乏法律规制而导致的偏差。例如算法所使用的数据是通过长期侵害人类隐私权而获得的,算法结果可能存在歧视或侵犯到算法受众的知情权。虽然这些危害有时候不如算法出错时的损害明显和严重,因此而常常被受害人忽略,但亦有导致严重损失的可能。而且,对这些大程度损害的长期放任将会导致人类所创建的法律价值被逐渐侵蚀,人类文明或会岀现倒退。河南人流图像识别模块研发

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