集团设备全生命周期管理设计

  安全周期管理，它是指对管理对象生命周期的全过程实行一体化动态管理的行为，对于制造企业的设备来说，全生命周期管理就是对产品从采购、调研、招标、使用、维修、再使用直至淘汰的整个生命过程进行的一体化管理。这种过程融合了设备管理的现代化、智能化，同时也是设备管理现代化的必然结果。设备本身的现代化越来越要求对其的检测手段现代化，如漏气、污染、噪声、腐蚀、声音、温度、粒度、数量、重量、震动等进行检测，不仅如此，当设备出现问题时候还需要采取现代的手段快速定位设备存在的问题并提出修改方案，提高设备使用率，降低生产成本。设备全生命周期管理平台的可视化，包括可视化设备建模、设备安装管理、设备台账管理、巡检管理等内容。集团设备全生命周期管理设计

  智能设备维护管理辅助系统企业设备现状企业中使用工业机器人、数控机床、自动化生产线等先进设备代替传统人工的工序越来越多。设备也是产品低成本、高质量、快交货的基本保证。自动化和无人化生产意味着关键设备将长期持续高负荷运行，精度故障和功能故障频繁发生，影响企业的重要竞争力。迫切需要采用先进的技术和方法来提高装备队伍的工作效率和能力。我们的解决方案设备智能维护手持终端app是为维护人员量身定制的工作辅助神器。WIFI，3G，4G与你相连。联通、移动、电信防水、防摔、防油、防尘、防震、防爆由你自行决定(适合有防爆要求的场合)。一键拨企业内部短号一键拨手机长号一键发送云邮件以图文形式交班。接班后处置的精细反馈。点检、维护、检修、修理的待办任务自动下发并提醒。执行后自动上传到管理平台进行实时对讲通信，无需任何网络，通信距离可达2km(也可以直接用传统对讲机通话)。人工智能在接收到新的故障修复信息后，识别故障是否重复，并自动推送历史维修信息，帮助没有修复过此故障的人提高故障排除效率。而且不用打字就能自动完成填表。根据故障维修的内容，人工智能搜索并自动推送故障排除说明书和厂家维修手册进行实时摄像。潍坊设备全生命周期管理闭环智能能源管理功能帮助用户优化能源使用和降低能源成本，提高能源效率。

  在现有各种管理理论和方法的基础上，寻求一种新的方法来整合设备管理的知识、技术方法和信息控制能力。并将各种相关的主要因素构建成一个开放的控制和反馈系统，使设备在其生命周期的各个阶段的管理能够根据各自的特点有机地结合起来，从而实现设备资产投资价值的Z大化和运行效率的极限化。设备管家制 设备管家制是以产品为中心、以点检为重要装备保障管理体制，企业产品作业线上的事由三位一体的基层设备管理机构即产线设备管家来实施，充分调动基层员工的积极性，形成领导和基层两个积极性，追求装备价值的Z大化。

因而这些设备健康相关征兆的获取、先进维修策略的应用就显得更加重要。不同于机械设备的浴盆曲线，智能设备的电气故障（约占整个故障数70%）特征呈现偶发、快速老化的特征。在智能制造环境下，设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的**管理思想。相较于传统侧重设备维修管理的狭义设备管理，设备全生命周期管理是指以生产经营为目标，通过一系列的技术、经济、组织措施，对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行有效管理，以获得设备生命周期费用**经济、设备综合产能比较高的理想目标。在设备全生命周期管理过程中，随着设备使用和运维、修理业务的发生，设备资产在设备台账的基础上完善和记录一系列的履历信息（如技术参数、维修历史、技术资料、图纸参数、设备构成、重大缺陷记录，换件记录、故障与事故履历、标准规范，设备调拨封存记录，技术改造、大项修记录、备件组成、设备分解关系等等），这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据，**终可以在设备报废之后，对设备的整体使用经济性、可靠性及其管理成本做出科学的分析，并辅助设备采购决策，决定是否换更加先进的设备。报表生成和导出，快速生成各种报表并导出为多种格式，方便分享和分析。

  由于运输阶段不可控因素较多，设备进厂后，技术人员应及时验收，检查设备包装、外观是否破损，配件数量、产品合格证、软硬件配置、操作规范等。在确保设备没有问题后，开始安装和调试工作，并检查其状态和功能。验收后，执行书面验收报告，并形成“设备验收记录表”。对于新到的精度影响生产或项目结果的设备，特别是国家强制检定的设备，公司应安排外部检定或校准(检验性强的设备只能进行检定)。其检定/校准证书与设备到达工厂后的验收记录一起作为验收标准。开放接口和生态整合能力使麒智设备管理系统与其他系统和设备无缝集成，拓展功能和应用范围。威海设备全生命周期管理实施

麒智设备管理系统提供强大的安全与权限控制，保护设备数据和系统安全。集团设备全生命周期管理设计

  随着人工智能物联网、大数据等新技术的快速发展。生产设备也呈现出自动化、智能化、环保化等发展趋势。，企业的生产设备量也迅速扩大。在企业的生产经营活动中，从运行、计划、维护、监控、维修等开始，设备的智能控制和管理就存在着一些被忽视或被考虑的缺点。生产设备的运行状况不仅直接影响企业的生产效率、产品质量和成本，而且危及重大设备损坏和人员伤亡等重大事故的发生。与此同时，大数据的概念也越来越普及。大数据挖掘与分析贯穿于设备制造的全过程，如设备维修、设备运行、设备点检、设备维护、在线诊断、设备改造、售后服务、知识库、经验卡等，这对设备的智能化、科学化管理提出了更高的要求。集团设备全生命周期管理设计