其次,产品形式简单,避免复杂选型。值得一提的是,TOYO东佑达在产品研发上做足准备,在原机型升级、新产品开发上持续投入,以应对市场的需求及竞争。2016年,TOYO东佑达开发的内嵌式导轨滑台一经面世便引起***关注。“内嵌式导轨滑台体积更小,结构有着**性更新,轨道内嵌使得刚性上大幅提升,且使用成本更低;第二,以往的组装都要做拆盖动作,内嵌式导轨滑台可以直接从两个方向锁付,方便快捷。此外,另有自主开发的控制系统,比较大的亮点在于自由控制技术,可以让使用者更简单的操作,省去客户自行选择电机驱动器及调整的时间。东佑达也因此成为目前***一家机构与控制都能自主生产的滑台厂家。”曾坤成表示。目前,内嵌式导轨滑台长期货源充足且价格极具优势,可以做到现货交期。未来,TOYO将会基于使用同样的控制模式下扩充更多的产品线,避免选型复杂且困难。TOYO光伏设备包括四大类:硅料设备、硅片设备、电池设备、组件设备。工业TOYO轨道内嵌式滑台华东总代理
如果谈论广义的机器人,那么滑台(直角坐标机器人)可以称之为使用率比较高,也是自动化程度和成熟度比较高的机器人产品。根据相关数据统计,直线滑台占机器人使用量的百分比高达40%以上,相关的从业企业也是不计其数,市场竞争较之于其他机器人更加激烈。如今,直线滑台市场陷入红海之战,寻求差异化无疑是***出路。TOYO东佑达在滑台市场销售量累计超过30万台,去年更是凭借新品—内嵌式导轨滑台再次***市场。TOYO东佑达是一家中国台湾公司,其低调内敛的特性使得外界对这家公司知之甚少。“TOYO东佑达***喜欢对外界谈论的只有我们的产品和品牌理念。”高精度TOYO东佑达丝杆TOYO电动缸又称为电动缸或者伺服电动缸。
生產銷售單軸機器人及直角座標式機器人***的東佑達自動化科技股份有限公司進駐台南市新吉工業區,***舉辦新廠落成啟用典禮,不僅新吉工業區多了一家指標性廠商,更為台南的經濟發展增添新動力。台南**經濟發展局說,東佑達為因應全球自動化市場急速成長,在新吉工業區購地近5000坪闢建新廠,投資金額10億元,並規劃在新廠內成立全球研發總部。預估未來將創造近24億元產值及350個工作機會,相信能有東佑達如此大廠進駐,必可帶動園區的整體發展,吸引更多優良廠商入區設廠。新吉工業區鄰近台17甲線,可連接國道8號新吉交流道及銜接國道1號,交通便捷。總開發面積123.26公頃,其中可供廠商設廠使用面積計76.75公頃,公共設施包含自來水事業、電力、污水處理廠、滯洪池、道路及綠地等,全區景觀、污水處理廠及配水池等公設工程,一併將於今年底全數完工。
步入工业4.0时代,诞生了越来越多的自动化产业链。大到汽车,小到手机都是依靠机器人工艺生产制造出来的。科技时代的文明创新,越来越多的单轴机械手、机器人手臂,输入程序直接实现无人化操控。单轴机械手又称直线模组,通常分为两种,一种是滚珠丝杆模组,一种是同步带模组,这两种都有其独特的性能。根据行程的不同,精度、负载、速度,采用的配置构造都会不同。皮带直线模组同步带线性模组是用同步带及同步带轮组成的一种直线传动装置,其使用范围广,安装方便,精度高,为广大的用户所接受。皮带直线模组主要由皮带、直线导轨、铝合金型材、底座、工作台、电机座、联轴器、电机、限位开关等零部件组成,有全封闭式和半封闭式,特点是速度快,行程长。丝杆直线模组丝杆直线模组主要有滚珠丝杆、直线导轨、铝合金型材、底座、工作台、联轴器、电机、电机座、限位开关等零部件组成,有封闭式和开放式,特点是精度高,行程短。TOYO直线模组滑台的精度特性:包含重复定位精度、定位精度、行走平行度、行走直线度、背隙等。
再次,统一供应链管理,确保品质如一。对于中国市场,TOYO东佑达倾注了大量心力,长期布局长三角与珠三角地区,甚至较为边远的西部地区都在加速形成工业供应链。海外市场也是TOYO东佑达的业务板块。TOYO东佑达在美国、欧洲、东南亚、日本、韩国皆有销售据点,工厂遍布中国台湾、苏州、日本和韩国,并且正在筹划中欧洲及东南亚市场。曾坤成介绍,在关键零组件上TOYO东佑达力求围绕全球化统一采购方式,以降低整体采购成本,并持续不断研发自主产品,确保在同样的品质下提供更具性价比的产品。无尘式滚珠丝杆TOYO模组,这种的模组也具有防尘的作用。高精度TOYO东佑达丝杆
运用TOYO模组,速度快定位精度高,操作简单.工业TOYO轨道内嵌式滑台华东总代理
1、传统工业机器人只是自动化设备,机器人不能看到,也不能感知,只有少数的公司可以实现2D识别,不能胜任复杂的工作;2、机器人**零部件长期控制在国外厂商手里,中国自主机器人从成本和质量上难以突破;3、中国机器人公司以系统集成为主,根据客户定制开发,时间长,人力投入多;4、中国的视觉开发引擎长期控制在国外厂商手里,现有底层技术对硬件要求高,造成成本难以控制,相机**部件依赖进口;1、微链机器人视觉具有传统方法难以企及的精度。2、强大的通用性。在传统算法里面,针对不同的物体需要定制化不同的算法。相比来看,基于DaoAI深度学习的算法更加通用。3、深度学习获得的特征(feature)有很强的迁移能力。所谓特征迁移能力,指的是在A任务上学习到一些特征,在B任务上使用也可以获得非常好的效果。例如ImageNet(物体为主)上学习到的特征在场景分类任务上也能取得非常好的效果。4、工程开发、优化、维护成本低。深度学习计算主要是卷积和矩阵乘,针对这种计算优化,所有深度学习算法都可以提升性能。另外,通过组合现有的层(layer),我们可以实现大量复杂网络结构和一些算法,开发维护的成本低;工业TOYO轨道内嵌式滑台华东总代理