数据化:信息化到了一定程度，就要对数据做整合，对一些数据结构进行调整，并通过算法让他进入到业务流程里去，去驱动业务流转，此过程，需要对重复数据进行合并，对无效数据做清理。可以搭一个数据平台，把其他系统的数据全部采集过来，在这里来实现业务需求你不能还跑到erp，wms，mes，crm，物流系统去查一堆样本，然后做各种可能性预估，再计算一下，然后加一加，才得到结论。智能化:实现数据化之后，引导职能部门去应用数据，并搭配工厂里面的自动化设备，实现工厂业务的自决策的过程如果我们目标是构建整体性的智能工厂的话，那么每个阶段都要为后续的扩展打好基础，不能只顾眼前场景的实现，要做好顶层设计。所谓顶层设计就是一种宏观的面向长期的设计思路。我们思考一个对象，通常有两种方式，一是往大了去思考，也就是把这个“对象”放在一个更宏观的系统里面，当成其中一个组成部分去思考。另一种是对其构成进行拆解分析。这两种思考立场，得出结论是不一样的。对MES的宏观思考，大概可以参考信息化建设的分层模型。重庆离散加工行业MES/MOM系统供应商众和昊天。西南数据采集系统厂商
以“人工使用工具和设备加工”为例。它们彼此之间的组合关系，和以下变量有关:设备固定或移动、工具随物料移动或固定，工具和物料关系是一对一还是一对多，工具是否循环使用。(比如清洗机这个工艺，设备是固定，清洗框会随物料一起循环使用，一个清洗框可以装N个物料(N=包规)。焊接这个工艺，设备是固定，治具随物料移动循环使用，一对一或一对二关系。)到这里，工站和设备、工具以及资材挂钩，通用依然有可能，但是再往下去探究他们之间的属性，才是客制化需求。所以，为了服务于业务，我们在设计MES系统模型的时候，就需要将模型和属性分开来设计。MES系统排名重庆汽摩配组装行业软件系统供应商众和昊天。
MOM系统围绕工厂生产相关因素，从供应商管理、采购管理、设备资产、物料仓储、智能物流、分拣配送、到计划生产、能源消耗、质量监控、客户管理、售后管理等环节，全盘管控，实现全过程数字化，让无序、无状态的数据，变成信息，再将信息传递到决策者，从而合理化利用数据资产，打造数据化工厂。MES和MOM之间并非一种替代关系，而是一种包含的关系，MOM是一个为了解决制造管理问题的功能组合体系，曾经需要MES、WMS、QMS等多个系统才能解决的问题，现在只需要一个MES系统就可以搞定了。MES更多的是以工厂生产为中心，更专注于数据采集的管理。
MES系统:俗称制造系统的大脑，整个车间的业务逻辑都要经过它的控制和记录，比如:工艺顺序、过程流追踪等，生产流程中90%以上的RawData都会首先存在MES。工厂里面80%+的人每天都要用到系统，其中80%+的人每天都要用到MES。EAP系统:设备自动化控制，主要负责给机台下指令和采集机台上的参数，分两类，一类是工艺特性参数，比如工件厚度和宽度等；一类是加工特性参数，比如功率、电流、角速度等。PS:a.并不是所有的参数都可以自动化采集，不能自动化采集的就在MES提供界面，手Key或者扫描进系统；b.EAP系统要给上位系统喂数据，比如MES、RMS和FDC。RMS：菜单/配方管理系统，主要用于卡控工艺特性参数，比如上料确认机台内的菜单设置是否在SOP规范内，超出就不允许Run货。FDC：故障侦测系统，主要用于卡控加工特性参数，比如工件和靶材距离持续变大，到一定值时候，就要更换靶材。江苏电梯电缆行业软件系统供应商众和昊天。
MES能够帮助制造企业解决如何生产的问题，例如，帮助企业提高设备利用率、降低交货周期、实现质量保障与追溯等目标。但是在MES实施过程中，会有各种各样的难点与痛点，因此导致国内MES的成功率并不是太高，我总结了以下几个在MES实施过程中的重点与难点：1）工艺建模2）工厂建模3）数据采集与解析4）行业know-how5）管理模式MES贯穿了整个生产流程，从制造业信息化的角度，需要对整个生产流程建模。为了让不了解制造业的朋友有一个比较具象化的了解，我们以GE这份制造业生产过程的整体业务流程(如下图）为例来讲解，MES系统主要负责其中从原材料到产成品的全过程，包括生产调度、工单协调与执行、现场生产控制与监控、设备管理、质量监控等过程。 四川组装型企业齐套产品软件系统供应商众和昊天。MES系统排名
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MES系统实施过程的一大误区是把它看作IT部门的事。事实上，MES系统应用必须由业务部门唱主角、IT做支持。工艺、计划、调度、管理及信息等各方人员的参与也很重要。对企业来说，MES系统实施过程中会涉及很多业务流程改造，从而导致系统实施的困难加大。面对诸多困难，需要企业领导及各业务部门在深入理解信息化建设内涵基础上，由一把手亲自主持、参与系统实施，动员企业全体员工共同参与。企业实施MES系统后必须将企业管理、考核与MES系统很好地结合起来，避免事前事后两张皮的现象，这样才有利于MES价值的极限化。西南数据采集系统厂商
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