糖尿病足是糖尿病患者致残的重要因素,国际糖尿病联盟***数据显示,中国糖尿病发病率1994年为2.5%,2002年增长为5.5%,到2008年达9.7%。目前,中国大城市糖尿病发病率已经达到9-10%,在中国成年人中糖尿病患者高达九千多万。有的糖尿病患者在某一时期发生足部溃疡或坏疽,而足底压力升高是足溃疡发生的**危险因素。所以,检测糖尿病患者的足底压力对糖尿病足的防治有重要临床意义。正常人的足底压力参数和分布有一定规律,疾病状态时足部畸形或功能异常可导致足底压力改变和分布异常。糖尿病患者常有足底压力升高和分布异常,原因是多方面的,是解剖结构和功能异常共同作用的结果。足底压力步态分析系统常见的类型有两种,一:鞋垫式;二:平板式。电容式足底压力应用

糖尿病足动力学检测该系统通过足动力学检测糖尿病患者的足底压力,分析压力、压强变化峰值特征,足部稳定性等参数,能够发现早期足底压力变化,监测病程中足底压力变化及步态改变,提示高危溃疡风险区域,为糖尿病足的预防提供理论依据。还可根据动力学检测分析结果开发个性化的矫形设备,缓解糖尿病患者足底压力异常情况。2.2米板该系统的测试平板采用的是压阻式传感器。适应研究行走、跑步、纵跳等大范围运动过程中足着地缓冲、蹬伸时运动学、动力学参数,且配备专业的分析软件,能够获取详细的评估与报告,以直观、形象的二维彩色动态图形显示运动过程中压力分布的轮廓和数值,一般用于临床评估训练,体育科研,高校教学等领域。江西足底压力板足底压力步态分析系统可与三维足扫描、设计软件、雕刻3d打印机等系统,形成足数据到定制矫形一体化方案。

行走是人们进行基础活动的一种行为,由于不良的生活习惯或先天因素又或者患有神经系统疾病,从而导致肌肉和骨骼很容易受到影响导致造成不良步态。常见的不良步态有外八字、内八字、踮脚走路、拖地走、弯腰驼背、鸭子步和慌张步态等行为,这些行为不仅会增加身体姿态的异常,还会引起肌肉记忆,长期异常会对相关部位产生影响,同时骨骼也会受到异常的挤压造成功能障碍损伤。在日常生活中我们需要注意保持良好的姿势,避免造成生物力线异常。
糖尿病患者下肢神经末梢会发生严重损伤,对足部的敏感程度不高,如果长期磨损或高温时容易发生损伤,而患者又不能有清晰的意识,就容易发生创伤,伤口愈合不容易。使用足底压力步态分析系统对糖尿病患者的足部压力分布和大小进行测试,根据测试结果分析与地面摩擦较大的地方,通过使用鞋垫或选择合适的鞋子,避免运动过程中的摩擦。不仅如此,足底压力步态分析系统还可以检查足弓、异常步态、运动代偿等问题。对有足部问题的人采取专业的检测措施进行诊断和***。足底压力步态分析系统是一种集传感技术、电子控制、计算机、数据处理运算于一体的足部压力检测评估的仪器。

芯康生物MEDTRACK足底压力步态分析系统主要用于康复科和内分泌科,但同样适用于其他有关足部问题的科室。可以说遍布各个科室,为患者健康保驾护航。芯康足底压力步态分析系统基于生物力学原理,可以通过人体足部结构进一步评估和预测未来的足部疾病,为康复方法提供科学数据,为先进的***技术提供依据。足底压力步态分析系统可以对糖尿病足、扁平足、足内翻、足外翻等进行诊断,对诊治效果进行评估。为科学准确的力学矫正提供数据支持,打造专属定制矫正鞋垫。足底压力步态分析系统主要应用于临床评估训练,体育科研,高校教学研究等领域 。电容式足底压力应用
足底压力步态分析系统是个好东西。电容式足底压力应用
由于腿型健康与足部健康有很大的相关性,足底压力步态分析系统首先通过足底压力的检测,进行足部健康筛查,通过测试结果可以评估测试者的腿型是否健康。测试结果显示足弓有塌陷有扁平足的情况,扁平足在运动时,足部过度向内侧弯曲,腿部骨骼和肌肉过度扭曲和紧张。还可能导致膝盖疼痛,影响腿型健康。通过足底压力步态分析系统分析测试结果还可以显示压力分布,通过静态测试、动态测试和平衡测试对足型、身体损伤风险等问题进行测试。电容式足底压力应用
明升禾科技(北京)有限公司正式组建于2019-04-02,将通过提供以足底压力步态分析系统,动静态功能评估及训练系统,三维动态脊柱及姿态评估系,糖尿病足动力检测系统等服务于于一体的组合服务。业务涵盖了足底压力步态分析系统,动静态功能评估及训练系统,三维动态脊柱及姿态评估系,糖尿病足动力检测系统等诸多领域,尤其足底压力步态分析系统,动静态功能评估及训练系统,三维动态脊柱及姿态评估系,糖尿病足动力检测系统中具有强劲优势,完成了一大批具特色和时代特征的医药健康项目;同时在设计原创、科技创新、标准规范等方面推动行业发展。我们在发展业务的同时,进一步推动了品牌价值完善。随着业务能力的增长,以及品牌价值的提升,也逐渐形成医药健康综合一体化能力。值得一提的是,明升禾科技致力于为用户带去更为定向、专业的医药健康一体化解决方案,在有效降低用户成本的同时,更能凭借科学的技术让用户极大限度地挖掘MEDTRACK的应用潜能。
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