声学成像仪，又名声相（像）仪，是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统，NL Camera声像仪利用124个高灵敏度MEMS麦克风，采用高级算法降低本底噪声，优化信噪比，配备低噪声麦克风将动态范围优化至-15dB~120dB。2KHz~65KHz带宽加上自动滤波算法，有效去除典型工业环境干扰信号，帮助现场维护工程师快速准确的定位故障位置，叠加可见光画面，可视化直观呈现故障点信息。配合本机分析系统和后处理分析软件，可以获取泄漏量、能源损耗、PD类型及严重程度等分析结果，并可直接生成检测报告，报告兼容ISO50001能源管理认证体系。根据客户需求，我们可以提供个性化的定制服务，为客户提供更符合他们需求的产品。NL LF10-Kit声学成像仪助力风力叶片质造
噪声污染会对人的心理及生理健康造成持续的影响，已被我国列为重要的环境影响因素。而只有在准确定位到噪声源的情况下，工程师和设计师们才能有针对地采取降噪和隔音等措施。NL Camera采用124高灵敏度、低噪声麦克风阵列，能够有效的定位空间声源位置信息。使用NL LF10工业声学成像仪可以实时检测并定位噪声源在空间的位置信息，精确定位噪声源，且提供拍照、视频录制、音频录制等方式记录保存噪声声源信息，解决噪声环境治理中取证难的问题。AI智能声学成像仪使用方法NL Camera声学成像仪支持多种语言界面，能够满足客户的不同需求。
天然气泄漏暴炸事故时有发生，其造成的破坏和损失必须引起企业的关注。优化天然气管道建设并提高其安全性对促进区域经济发展，构建和谐社会以及国家战略结构调整方面起着重要作用。因此，及时发现管道泄漏早期存在的隐患并，及时进行处理，可以很大程度减小损失和影响。使用一台能高效检测天然气泄漏的检测工具，是对企业生产发展的重要保障，也是对工作人员的高度负责。NL手持式声波成像仪 LF10可以有效的帮助管道维护人员快速准确的发现早期泄漏位置，提前将安全隐患消灭在萌芽状态。
NL新一代声学成像仪，源至欧洲品质。使用超声波声学成像仪能够在早期发现设备异常并采取措施避免能源浪费！可视化超声波成像仪NL Camera定位泄漏的工作原理是通过“湍流”产生“超声波”。NL通过智能AI学习驱动及自动滤波、自有噪声算法将超声声源和可见光图像进行相融合叠加呈现泄漏源位置，将人耳听不到的声波信号转化为人眼能看见的图像，并提供拍照保持、音频录制、视频录制功能供工程师分析使用。可视化声波成像仪不仅能检测压缩空气泄漏，提供泄漏量及能源损耗，还能检测各类高压开关柜、变压器等设备的局部放电现象，提供PRPD图谱，并对局部放电做出分类、严重程度评估及建议纠正措施等，对解决能耗问题、环境保护问题及设备故障问题提供良好的预维护检测手段。如果您能”看到“泄漏点，将为您带来多大的节约?
在我们的日常生活中，总有不同的声音围绕着我们，无时无刻不在通过振动敲击着我们的耳膜，并通过内耳毛细胞将振动转变为电信号传输至大脑。然而，在获取信息时，人类通过听觉捕获的信息量不足视觉的四分之一，且听觉在空间定位方面远逊于视觉。那么，有什么技术手段可以让我们看见声音呢？答案就是——可视化声学成像仪。
声成像与声波可视化概念的研究起源可以追溯到1864年由德国物理学家托普勒发明的纹影成像法。即通过对光源进行调整，就能在原本透明的空气中看到声波造成的空气密度变化。在纹影成像的基础上，学者们根据不同密度气流的折射对背景上纹理扭曲程度的分析，计算出空气密度的变化，并把它转化成纹影图像，即背景纹影法。 准确快速的定位带压气体和真空泄漏位置。福建工业声学成像仪助力风力叶片质造
NL Camera具有高度的可靠性，能够在恶劣环境下正常工作。NL LF10-Kit声学成像仪助力风力叶片质造
声学成像仪与压缩空气泄漏检测技术，NL Analytics 可自动解决问题并节省智能维护决策的时间。我们将基于声音的特定问题专业知识和自有技术与海量数据、高级算法和智能AI学习相结合，为用户提供清晰的结果。用户不需要丰富专业知识就可以专注解决我们声学成像仪识别出的问题。
除此之外，我们还积极与行业标准接轨，不断提升产品的质量和性能。我们的产品已通过ISO9001质量管理体系认证和CE认证，符合国际标准和行业标准的要求。检测报告兼容ISO50001标准。 NL LF10-Kit声学成像仪助力风力叶片质造
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