将单站扫描扩展为整体扫描,将地表上的点、线、面体、地表三维模型等几何数据快速重构出来,可对调查对象的整体变化、细节特征进行详细了解。这种从多方位、多角度地对所测物体进行数据采集获取更多三维信息,建立的三维可视化数据能够更加真实地反映地理位置、外观、高度等属性特征。成都慧视光电技术有限公司研发的HSL...
河流对人类有重要意义,除了生活和农业用水外,还具有航运,防洪,灌溉,养殖,旅游,调节气候等功能。随着雨季的变化,河流的水位等也发生着变化,如何及时精确的了解这些变化信息,对我们的生活生产具有重要意义。我国河流众多,利用激光雷达在水下进行测量能够有效收集河流信息。水下信息需要了解深度、水流强度、河流宽度等。对于河流工程,从激光雷达数据 (DEM) 中提取其断面数据,建立河流模型,生成洪水航道和洪水条纹图。海洋工程师也可以使用激光雷达数据老探索海底世界。慧视光电在激光雷达开辟新道路。成都sick激光雷达标定
高度信息的增加可以让毫米波雷达不再“一视同仁”:4D毫米波雷达可通过不同高度数据识别前方物体是属于无需避让的路牌或者信号灯,还是一个需要紧急避让的车辆或行人,大幅提升了毫米波在静态物体识别上的置信度。同时,传统毫米波雷达有分辨率低,噪点多等缺点,而4D毫米波雷达通过增加实际或虚拟的天线数,有效提升角分辨率,并生成更多的点云,在原始数据上能够成像出目标物体的基本轮廓、边缘、外形。通过深度学习后,毫米波雷达也能够实现区分行人、自行车、汽车、卡车等不同目标。四川车路协同激光雷达批发激光雷达在船舶桥梁防撞的应用。
楼间距是指两栋相邻的建筑之间的外墙水平距离,由于考虑到朝向问题,我们讨论的一般是南北向的楼间距。实际上楼间距分为前后间距和左右间距两类。前后间距主要满足日照、通风、视觉卫生、景观等方面的要求,左右间距主要满足消防、交通、防噪等方面的要求。如果两栋楼之间的楼间距很近的话,那么两栋楼就会相互遮挡,影响房子的采光,激光雷达一个很重要的应用就是测距。因此激光雷达能够用于房地产的楼间距的测量。免得楼间距过窄影响采光,或者过于宽增加开发成本。
智慧物流也是应用激光雷达比较多的行业之一,覆盖从搬运到仓储的全流程,甚至已覆盖港口物流等领域。在智慧仓储方面,激光雷达可以辅助堆垛机实现货品的自动出入库。将堆垛机搭载激光雷达,可以确保堆垛机移动时的精细避障,同时也可用于辅助定位。这类基于堆垛机的立体智慧仓储已经在各类制造业场景,特别是锂电池行业的使用。在港口物流领域。港口物流中存在两大难点,其一为大车纠偏,其二为抓箱的交互作业,均可通过搭载激光雷达有效解决。关于大车纠偏。起重机在大车运行时需要司机进行手动纠偏与定位,即增加大车运行的操作难度也增加司机的劳动强度,随着自动化技术在港口的应用,在起重机大车上安装激光雷达和图像识别定位技术可以实现大车高精度的纠偏和定位功能,可以有效提高RTG大车自动运行效率。成都慧视光电推出的雷视一体机性价比高。
气溶胶激光雷达主要采用光学原理对大气边界层观测,包括悬浮颗粒物的垂直分布、监测及污染物的传播和扩散、气溶胶颗粒物时空演化、气溶胶光学参数垂直廓线以及大气的传输、消光系数、水汽混合比、偏振系数、PM2.5、PM10时空演化等,对分辨颗粒物的分布和颗粒物的类别、局地污染物的识别具有积极作用。气溶胶激光雷达的建设,是气象高质量发展的内容之一,对提高空气质量综合观测能力、预报能力、预警时效、应急处置能力建设起到推动作用。慧视光电激光雷达助力轨道异物监测。贵阳三位测绘激光雷达slam
成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于智慧工地。成都sick激光雷达标定
不同类型的传感器各有优劣。超声波在几米以外的空气中会出现强烈的衰减,因此主要用于短距离物体检测。毫末波雷达有不同距离范围选择,环境干扰能力强,可以满足车辆对全天气候的适应性的要求,但由于分辨率较差无法识别物体。相机性价比高且易于使用,尽管能够通过算法感知深度,但是强烈取决于周围光照条件和需要大量数据处理以提取有用信息。相机是能看到颜色的技术,并且可以应用在车道保持辅助功能。激光雷达通过发射激光来测量物体与传感器之间精确距离并在没有大量后端处理的情况下获取周围物体的精确距离及3D信息,以实现避障功能。结合预先采集的高精地图,机器人在环境中通过激光雷达的定位精度可达厘米量级,以实现自主导航。成都sick激光雷达标定
成都慧视光电技术有限公司依托可靠的品质,旗下品牌慧视科技以高质量的服务获得广大受众的青睐。慧视光电经营业绩遍布国内诸多地区地区,业务布局涵盖电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表等板块。我们在发展业务的同时,进一步推动了品牌价值完善。随着业务能力的增长,以及品牌价值的提升,也逐渐形成通信产品综合一体化能力。值得一提的是,慧视光电致力于为用户带去更为定向、专业的通信产品一体化解决方案,在有效降低用户成本的同时,更能凭借科学的技术让用户极大限度地挖掘慧视科技的应用潜能。
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