公交刷脸支付作为新兴出行方式，自带话题属性，吸引着不同阶层以及年龄段的人尝试，城市公交地铁引入后必然将引发媒体集中报道，配合市民乘车体验，无疑意味着可观的曝光量，**给城市和企业做了广告。
我司自助研发的公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载邦客惠APP，下载后通过微信或支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
手持公交刷脸支付终端是一款便携式的智能设备，通过对人脸和二维码的识别、准确的判断信息是否正确。校车客流统计公交刷脸支付乘车
公交刷脸考勤机的主要功能：学生刷脸，微信公众号推送信息（学生姓名、上车时间、乘车位置、学生刷脸图片等）给家长；
学生滞留车内，设备自动启动自动防滞留报警，推送提醒；
刷脸扫码验票终端使用效果：相比刷卡、证件/二维码扫描、指纹识别等考勤系统，人脸识别门禁考勤够利用人脸特有的特征性进行精细识别，在通过效率与管理效率上更胜一筹。通行效率比传统的刷卡模式提升了超5倍，再也不用担心因为找卡耽搁时间而迟到了。此外，考虑到校车门禁等多种安装场景需求的多样性，臻智付专门设计了多种规格的终端设备，可分别用于校车，公交车，门禁、闸机、办公室入口等场合，为客户提供人员通行、访客预约、考勤管理等智能化管控服务。 校车客流统计公交刷脸支付乘车公交刷脸支付是一套智慧交通系统支持多种支付手段，身份证+刷卡+扫码+人脸识别全支付， 让市民出行更便捷！
公交刷脸支付终端的产品特点： 1、配置双目摄像头，支持刷脸支付 2、聚合支付，支持扫码支付、NFC刷卡支付 3、支持5G,4G、WIFI、等多种通讯方式，还可定制支持定位功能 4、安卓7.1系统，支持二次开发对接 5、显示方式：8英寸TFT-LCD显示屏，1280*800 6、工作电压：DC 8V-55V 7、通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一 8、功率损耗：≤ 10W 9：采用红外、双目人脸支付，可有效防控图片、视频及面具攻击； 10：针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制； 11：符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 12：支持云端数据同步，可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能；
公交刷脸扫码支付终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 公交刷脸支付机的产品优势：支持刷脸二维码及纸质扫码支付验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。
公交客运企业需要什么，我们就研发生产什么，基于公交客运巴士市场对刷脸支付乘车的需求，臻智付自主研发生产的公交刷脸支付乘车终端在刷卡乘车的功能基础上，又添加了人脸识别乘车功能，让市民享受更便捷、更安全的出行体验。
巴士扫码验票支付系统属于“智慧出行移动支付系统”。乘客可通过智慧出行云平台进行在线购票、退票、改签、电子检票、人脸识别上车、乘客上车时，只需将人脸对准智能扫码验票终端扫描仪，人脸识别通过后即可支付乘车费用，整个过程只需05秒，自助扣费闭环操作，全流程电子化能力将助力全国更多客运企业进行信息化、智能化升级。 公交刷脸支付实行一人一脸，不会有丢失、**、风险，三重算法精细识别，保障乘客支付安全。校车客流统计公交刷脸支付乘车
公交刷脸支付公交正式开通后，乘客只需经过人脸识别即可交费，免去刷卡或刷手机的麻烦。校车客流统计公交刷脸支付乘车
刷脸扫码支付终端与刷卡机的对比：
1、无需发卡，不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别，比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕，能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数：
性能指标系统主处理器：安卓6核，集成神经网络加速引擎
操作系统：嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率：双目红外200万像素
显示屏尺寸：8寸IPS多方面屏
补光灯类型：LED正白光补光灯
升级模式：远程升级
通用串口：2路TTL电平UART
报警输入：报警输出
调试串口：1个
扩展功能：GPS
支持：4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
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