臻智付是一家专注于食堂餐厅消费系统的智能终端厂家，同时为了解决员工就餐，景区就餐，学校食堂无纸化就餐的安全快捷问题对产品做了廷伸，研发出了智能扫码刷卡支付系统，从学生扫码到扣费成功都家长掌控之中，学生就餐的扣费信息可以同步发送家长手机上，新技术的应用极大地减少了检票工作人员，降低了人力成本，让家长，领导可以更专心，同时实时数据上传，后台自动统计，提高校园景区数据管理水平，这样的功能也得到很多家长高度赞赏和肯定。美食城管理系统可设置消费机的允许消费卡类和消费限额。公交车电子客票刷卡消费机解决方案
智慧餐厅的出品流程：
首先餐厅需要准备好带有芯片的餐盘，员工吃饭时自选餐厅打菜台的每一个菜品对应安装一个出品机，每餐开餐前，根据后台预先录入的菜谱进行排菜，使每个出品机与当前要售卖的菜品对应，开餐后，工作人员将每一份打好的菜品靠近出品机餐具区上方，这时出品机会在餐具芯片中写入相应的菜品信息，出品成功时出品机会有指示灯提示同时会有声音提示，出品成功后将菜品置于自选区待售。如需要临时跟换菜品时，用显示屏下的方向健是选择菜品名，找到菜品名后按确认健即可。 公交车电子客票刷卡消费机解决方案食堂刷脸扫码机提供全新的支付用户体验，支持刷卡语音播报金额。
我们不要完全依赖刷脸支付模式，有扫码和刷卡的情况下可以用前两种模式，刷脸的现在是一种比较时尚方便的支付方式，也比较新颖。用户可以不需要携带任何媒介即可完成支付，如此快捷的方法有好处也有坏处。刷脸支付比起数字密码支付简便，也不会出现忘记自己脸的这种的情况，但是使用数字密码容易忘记密码，这让不少记性不好却又不愿意动笔的用户头疼不已。刷脸支付无疑是这部分用户的”福音”，再也不用担心自己会忘记密码了。但是安全是分级别的，往往越古老的安全方式越不容易被**，所以刷脸支付建议使用在小额支付领域，
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别：
1：人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况，效率比较高，传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2：市民经过刷脸机稍停顿即打卡，考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别，拒绝作假一键导出考勤统计报表，精细有效。
3：动态捕捉 路过打卡：采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。
4：后台管理系统：管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5：应用场景：人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付，门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更有效，更智能。 刷脸消费机软件操作网络化：多个经授权的用户可同时浏览和操作软件，实现分权限管理，报表有明细汇总等表。
安卓刷脸消费机广泛应用与于校园食堂、餐厅以及美食城等场所，可以根据用户的功能需求，通过二次开发植入APP，我司可以提供硬件设备以及SDK，并且在合作伙伴开发的过程中提供技术指导，订制属于自己的个性化方案。
刷脸消费系统操作简单方便，运行安全可靠，很大提高了现代化管理水平和自身形象。支持移动、联通、电信的SIM卡，TCP、WIFI、4G的通讯方式，内置4G移动通信，界面友好，交互性强，本机为多媒体消费终端，具有语音播报、操作状态提示以及当前状态指示等功能。 杜绝挪用餐费：家长将学生伙食费预存到学生消费账户中，学生只能“刷脸消费”，杜绝学生用餐费打游戏情况。大巴车电子客票刷卡消费机系统定制
刷脸扫码支付终端，具有中文显示、人像照片显示、利于核对消费人员信息。公交车电子客票刷卡消费机解决方案
除安全、防护外，互联平台也可能开始影响商业空间。个人用户和商业用户之间的界限将变得更加模糊。 谷歌等主要提供家庭服务的公司拥有超越许多竞争对手的云服务能力，从而为他们提供的云安全服务获得更多有利条件。公交刷脸测温扫码机，一卡通设备，Linux/安卓二次开发，人脸识别扫码支付包括重点人员布控，校园门口人员行为研判，以及针对学校实际管理需求的定制化开发模型，可提前预判各类可能影响学校安全的公共安全事件。同时，将教育主管部门、公安部门、学校等力量整合起来，多方联动资源共享，打造事件处置闭环，能极大程度减少突发事件造成的危害。2018年，我国智能安防市场规模接近300亿元，在整体安防市场中所占比重较小，但智能安防已经成为我国有限责任公司的发展趋势，未来所占比重将逐步提高。预计到2020年，我国智能安防市场规模将达到千亿元以上，行业发展前景可期。经过业界共同努力，国内安全、防护产业链和产业体系初步形成，产业规模飞速增长。目前，中国发展物联网所需的自动操控、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到极高水平，下游应用不断拓展。公交车电子客票刷卡消费机解决方案
我公司的技术优势：
※由大学本科毕业生、硕士研究生组成的近30人的产品开发队伍；
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