本发明涉及矿业开采技术领域,特别是涉及一种露天矿开采设备管理系统。背景技术:在露天矿开采作业过程中,需要各个设备(如挖掘机、铲车等)的协同操作,为了兼顾开采量和设备的使用寿命,就需要对各个设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行统计,以便对各个开采设备进行合理调度。目前,对各个设备的管理仍处在原始的人工管理,由人工对各个开采设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行登记,无法准确计算出各个开采设备的投入产出比,也无法评估各个开采设备带来的收益,更无法对开采设备进行合理调度以达到兼顾开采量和设备的使用寿命的目的。因此,如何对露天矿的开采设备进行自动化管理,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。技术实现要素:有鉴于此,本发明的目的在于提供一种露天矿开采设备管理系统,可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理,自动获得各个开采设备的运行状态及运行效率。其具体方案如下:一种露天矿开采设备管理系统,包括:设置在矿山开采设备上的传感器模块,物联网模块,线上服务器;其中,所述传感器模块,用于采集所述开采设备的运行数据,并将采集的所述运行数据通过所述物联网模块上传至所述线上服务器;所述线上服务器。适当的库存跟踪可以防止重复订购,设置比较低水平和重新订购数量,并确定剩余的部分可以退还退税。医疗设备管理系统
让数字产生价值,让数据驱动生产华睿源旗下麒智数字孪生体已帮助以下工厂实现精益生产某冶金工厂通过设备间互联互通,将车间的生产设备等数字化设备实现程序网络通讯、数据远程采集、程序集中管理、大数据分析、可视化展现、智能化决策支持,将设备由以前的单机工作模式,升级为数字化、网络化、智能化的管理模式。利用数字孪生技术,对整个厂区、建筑物、生产车间等进行三维建模,实现物理园区到三维虚拟园区的数字化展现;对厂区内生产设备、监控设备等进行三维建模,实现生产现场的监控可视化;通过设备运行状态及参数实时采集、并自动统一汇总到系统平台,实现车间设备真实运行情况的同步实时监控。结合其他系统数据,实现及时有效发现并处理生产当中的问题,及时纠偏,保障作业环境安全、厂区设备安全、生产材料安全。对高温铝液运输车(台包车)进行GPS追踪,可视化显示每台车的对应数据,获得具**置、去向及状态。03/03宗申1011智慧工厂将产线的装配件、发动机、扳手等工具全部建模放在工业互联网平台中,平台实时监测各个工具的动态数据、出现不良情况及时预警,以保证产品正常生产。(1)优化装配流程、保障更加精确的制造计划,提高装配效率10%;。
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动态资产台账***记录设备信息自定义字段,轻松维护从资产名称到故障代码等数据通过扫描二维码快速检索设备详情与维护履历实时同步消耗备件、故障履历、保养记录等动态信息自动关联资产维护计划、服务厂商/人员、知识库等资料可视化管理资产和企业组织集成多种地图(百度地图、Google地图)满足不同企业应用需求支持内部平面图,精细化按位置管理资产不同颜色的标识资产及工单任务状态,直观可视设备状态支持通过地址、坐标、拖动等方式定位管理组织及资产
设备管理系统实施效益主要体现在:系统以优化企业设备投资回报率为**,通过信息化手段,有效整合设备管理流程和相关资源,这样不仅能够促进企业信息化管理**,实现设备计划的平衡,亦可保障设备顺利使用,合理降低设备维修保养成本、能耗和其它各种损耗,从而降低企业整体运营成本,提高经济效益和企业**竞争力。麒智设备管理软件设计、开发融入了先进的企业资产管理与应用理念,建立起从设备采购、验收、入库、使用与变动、租赁、维护,到设备报废等整个生命周期的管理机制,能够有效节省采购、运维成本;降低库存量;减少故障发生频率,提高设备利用率;规范企业设备管理体系;***提升企业信息化建设水平。介绍详情>>设备管理系统解决方案在线留言麒智设备管理系统解决方案以需求分析、功能设计、技术架构、实施目标、实施过程、实施效益以及系统培训等为**,解决企业设备采购后的管理问题,如:1.传统依靠人工跟踪记录存档,这种管理模式存在缺点主要体现在:操作速度慢、散乱、复杂等,由于散乱、复杂,还很可能丢失文案,也不便查找,给管理工作人员带来很大程度的管理滞后,增加了成本,降低了企业生产力。实时监控关键性能指标(KPI),提升资产状态和维护业务数据的可见性,改进维护业务风险管控。
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通过备件管理,每个备件的消耗都与工单关联,掌握备件去向,有效减少备件损耗浪费,降低备件成本。医疗设备管理系统
如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统智能建筑的建设需要这几大系统:布线系统,自动系统,集成中心,楼宇系统,办公系统,其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视,实时用电监测,诊断优化,智能化控制及维护保养,事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制,保证其用电的安全性和高效性,达到节能因而降低运行费用的目的。由此可见,采用**a先进的大数据,物联网,互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合,打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型,已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文来谈谈科技快速发展的当今社会,如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统,又需要考虑哪些方面的建设。一、用能安全实时安全监测:实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率,环境状态等参数。隐患预警分析:当监测到用能数据或设备状态异常后,系统具有预处理功能。医疗设备管理系统
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