联芯通双模通信芯片可应用于智慧电网:智能电网(smart power grids),就是电网的智能化,也被称为“电网2.0”。 智能电网是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感与测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好与使用安全的目标,其主要特征包括自愈、激励与包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。双模融合网状组网(mesh)方案技术具有自动网状网络组网的特性。江苏无线双模通信处理器特性

联芯通双模通信智能电网将使电力市场蓬勃发展。在智能电网中,先进的设备与普遍的通信系统在每个时间段内支持市场的运作,并为市场参与者提供了充分的数据,因此电力市场的基础设施及其技术支持系统是电力市场蓬勃发展的关键因素。智能电网通过市场上供给与需求的互动,可以较有效地管理如能源、容量、容量变化率、潮流阻塞等参量,降低潮流阻塞,扩大市场,汇集更多的买家与卖家。用户通过实时报价来感受到价格的增长从而将降低电力需求,推动成本更低的解决方案,并促进新技术的开发,新型洁净的能源产品也将给市场提供更多选择的机会。江苏无线双模通信处理器特性双模通信智慧电网有助于实现电网资产高效利用和全寿命周期管理。

尽人皆知,中国的智能电网则体现特高压、超长距、清洁能源并网、配电自动化、用户双向互动等。毫无疑问,要建设经济、高效、可靠的智能电网,离不开现代先进的通信技术,随着中国经济的快速发展,电力需求不断提升,西电东送,新的超高压线路与变电站不断涌现,风电与光电等清洁能源的并网,这对网络的扩展性提出了很高要求,要求通信设备具备大容量与灵活配置能力。智能电网能够实现双向互动。在用电侧,用电设备的智能联网是智能电网的中心内容之一。目前,电力系统的数据通信网络主要包括电力调度数据网与电力综合数据网。未来的电力通信网将在这两张网的基础上进一步扩展,建立起智能电网普遍互联的坚强通信网架构。
双模通信MESH关键技术:信道分配。信道分配技术主要用于多信道无线Mesh网络中多个信道的使用和管理,在保证网络良好连通性的同时,降低Mesh网络中发生信道矛盾的概率,以提升网络效率。与多信道协商技术不同的是,信道分配技术是从信道频率资源划分的角度,分配Mesh网络中多个信道的使用,比如为MP间的互连定义一组信道而为MAP和Mesh STA间的互连定义另一组信道。组划分是一种常用的无线Mesh网络信道分配方案,其将每个MP节点的所有邻居节点进行组划分,然后每个组进行信道的统一指定;每个组分配的信道则选择节点矛盾邻域内使用次数较少的信道进行指定并保证组间的互连。双模通信智能电网将使电力市场蓬勃发展。

双模通信智慧电网有什么重要意义?1、实现电力用户与电网之间的便捷互动。将形成智能用电互动平台,同时完善需求侧管理,为用户提供优良的电力服务。同时,电网可综合利用分布式电源、智能电能表、分时电价政策以及电动汽车充放电机制,有效平衡电网负荷,降低负荷峰谷差,减少电网及电源建设成本。2、发挥电网基础设施的增值服务潜力。在提供电力的同时,服务国家“三网融合”战略,为用户提供社区广告、网络电视、语音等集成服务,为供水、热力、燃气等行业的信息化、互动化提供平台支持,拓展及提升电网基础设施增值服务的范围和能力,有力推动智能城市的发展。联芯通网络通信是电网智能化中心,RF成头选技术。江苏无线双模通信处理器特性
联芯通长期致力研发PLC电力线通信技术与RF无线通信技术结合的联芯通双模融合通信方案。江苏无线双模通信处理器特性
随着人工智能的飞速发展,Wi-SUN芯片,GreenPHY芯片,HPLC芯片,G3-PLC芯片也将势必重新定义今后的发展规划。据行业相关品牌负责人介绍,人工智能AI是当下火爆的行业,同时也是成为Wi-SUN芯片,GreenPHY芯片,HPLC芯片,G3-PLC芯片开启智能生活的契机。因此在未来的发展中,Wi-SUN芯片,GreenPHY芯片,HPLC芯片,G3-PLC芯片势必会形成新的发展趋势目前,不少行业中低端企业依托于生产型飞速发展,不但确定了自身在市场的优势地位,还借助行业变革的动力,利用无数小技术的发展,成为该行业中的拔尖企业。伴随着制造商不断向终端用户的靠拢,渠道分销商需要精耕细作,在特定的区域市场,通过整合的营销手段,充分地挖掘销售的市场潜力,对分销商进行培育和支持,提高网络的覆盖率和渗透率,加强网络的管理,并利用广告宣传及促销活动等手段来拉动市场,达到分销商主推、终端主推的目的,从而提高市场占比和品牌影响力。目前我国的销售市场已经呈现扁平化的特点,伴随着日益激烈的市场竞争,扁平化的分销趋势在行业的未来发展过程中亦将愈发明显。销售的扁平化将使零售终端位置突出,但也会带来管理的困难和成本的增加。江苏无线双模通信处理器特性
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