视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

随着全球经济水平的提高,海产水产的消费需求急剧增加,海上养殖/海洋水产行业得到了迅速发展。我国作为海洋资源丰富的国家之一,沿海地区及海岛附近海域的渔场养殖基地随处可见。由于海洋养殖存在着开放度高,养殖场覆盖面积广,养殖距离远,以及不易实时管理等特点。加上夜晚海上光线条件差,夜间监管难度大。因此,海上养殖基地的管理让不少养殖户感到头疼!此外,在捕捞季海产品经常夜间被窃取,养殖设施也遭受不法分子的破坏,这不仅给我们养殖户带来巨大的损失,一定程度上还影响了我国海洋养殖行业的健康发展。终端支持Windows、Linux、麒麟、Android操作系统。四川应急救援视频压缩与传输

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成都慧视光电技术有限公司是国内专业的视频压缩与传输系统专业方案提供商,目前主要有两类技术分别针对不同的应用场景,具体介绍如下:一、视频压缩技术,视频压缩技术主要应用于弱网的情况下,需要实时观测前方的视频。慧视光电可以在50K甚至40K带宽的情况下传输一路高清视频,解决了以前图片都不能传输的情况,让后方对前端的态势进行综合的判断,因为压缩率非常高,会有1秒左右的延迟。二、窄带多路高清传输系统慧视光电的窄带多路高清传输系统是在比较低500K带宽的情况下,实现传输16路高清视频的功能,延迟时间在100毫秒以内,主要应用在需要在窄带宽情况下需要查看多路视频的情况,同时传输通道还可以集成语音和控制信号,远端可以实现低延迟可视化控制前端设备。湖北窄带视频压缩与传输无损视频压缩与传输技术在银行安保领域解决了因带宽问题引起的图像传输不畅、黑屏、半屏、延迟长问题!

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视频监控在我们生活中越来越常见。在我们居住的小区,物业在主要通道都安装的摄像头,这在没有特殊需求的情况下是完全够用的,但是一遇到问题时,例如某某居民的物品遗失,物业监控老化的问题就会凸显,一方面监控并没有实现无死角,另一方面,监控设备较为落后,清晰度不佳,即使能够看到画面,也无法清晰的确认。这就导致物业和业主矛盾加剧。如果要物业增加设备的安装数量和角度,无疑会大量增加运营成本,另外,传统的监控数据量十分庞大,物业并没有如此大的空间来进行长时间储存。采用视频压缩与传输,就可以有效解决上述问题。

我国风能资源分布非常不均衡,原来主要分布在“三北”地区,后来我国又开始大规模地在海上建设风力发电设备。风力发电设备体积庞大,运维费用非常高,一旦发生倒塌事故,恢复费用将会数以百万计!所以设备的日常监测维护非常重要,风电设备的立杆上安装了大量的传感器,例如摄像机、立杆腔体内安装了红外热像仪,用于设备运行过程中的超温监测。但由于风力发电设备安装的位置要么比较偏远,要么在海上,通信带宽非常有限,要通过单路视频轮流查看的方式效率会非常低,即使单路有时带宽有限也会出现黑屏、花屏等现象,急需一套在不稳定窄带宽情况下窄带多路高清传输系统。经过与电力行业**探讨,结合成都慧视光电技术有限公司多年在视频压缩与传输系统领域积累多年的经验,推出了适合风电运维行业的窄带多路高清传输系统,该系统分为两种技术,一种是200K带宽情况下可以传输多路视频质量稍差的视频,另一种是在500K带宽情况下传输高达16路高清视频的窄带多路高清传输系统,作为国内视频压缩与传输系统的专业供应商,相信窄带多路高清传输系统将会在风电运维行业得到更加广的应用。窄带多路高清传输系统为卫星赋能。

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近几年随着环境的持续恶化,厄尔尼诺现象频发,导致了大量的自然灾害,无论是类似长江、黄河这样的大江大河还是山区小的河流,每年都给防汛防灾带来很大的压力,水灾的发生给我国带来了巨大的经济损失和人员灾害。水利工程在国民经济中所起的作用越来越大,河道水库部署了大量的可见光摄像头和红外热像仪,在线监测系统日趋完善,监测中心应用软件对相关数据进行快速的分析和处理,并无缝对接山洪灾害预警信息发布平台。但是在使用过程中,也发现一些重要的问题急需解决:1、随着摄像机的大量部署,本地调用视频录像没有问题,但是在发生灾害的情况下,上级部门急需现场视频,调阅视频非常困难,往往出现视频卡顿、不连续、不能同时查看多路视频等问题,急需“窄带多路高清传输系统”;2、一旦发生灾害,或者在防汛季节,需要通过视频24小时对相关河段进行查看,但有些河段水库地处偏僻,信号微弱,图片传输都很困难,这较大影响了后端指挥中心对前端总体态势情况的把握。可有效防止无线电劫持。湖北窄带视频压缩与传输无损

无线视频传输在港口码头及森林防火方面的重要应用。四川应急救援视频压缩与传输

在计算机使用的所有媒体中,数字视频产生的文件比较大,而且视频的捕捉、传输和回放要求很高的数据传输率,这与当前硬件技术所能提供的计算机存储资源和网络带宽之间有很大的差距,因此视频压缩是需要解决的关键问题之一。人们研究发现,视频数据中存在着大量的冗余,通过去除这种冗余可以是原始视频数据极大的减少,从而解决视频数据量巨大的问题。常见的视频图像数据冗余有(1)空间冗余(2)时间冗余(3)结构冗余(4)知识冗余(5)视觉冗余(6)图象区域的相同性冗余。四川应急救援视频压缩与传输

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