OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同样,在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类,这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架,基于这种框架的算法还在不断地迭代中,当然解决的问题也越...
伴随智能电网战略,电力调度数据网面临如下挑战:可靠性、实时性、安全性的要求进一步提高;智慧型新业务对网络依赖性更高,网络部署、运维要求更高。基于对电力调度数据业务的深刻理解,致力于为客户提供一个功能高可靠、高安全、高带宽低时延及灵活组网的解决方案,满足智能电网规划的战略实施。建立一个综合、经济、可靠、有效的通信网络,满足现在电力系统各种业务的AI智能需求,又能面向未来多用户、大带宽以及多业务的新型数据网是建设坚强智能电网的关键所在。同时依据更科学、更先进、更智能化的AI算法,让电力管理更智能化、科学化、数字化、可视化。运输环节实现货物的运输,主要包括运输设备和运输过程的信息自动化管理。西藏异物监测AI智能视觉识别
在厨房中所应用到的AI技术有:
一、 厨房火灾监控识别
及时发现厨房火灾隐患,避免造成大规模的群死群伤事件是重中之重的事,现代厨房电器众多,火灾隐患较多,特别是在餐馆收工之后,针对出现的火灾及时报警处置非常重要。
二、厨师是否带帽子监控识别
厨师工作期间佩戴厨师帽已经成为行业共识,但有些厨师意识淡薄,工作期间不佩戴帽子的现象时有发生,因为食品中发现头发的现象时有发生,导致一些投诉甚至争吵现象,通过视频自动监督,促进行业自律,健康发展。
三、在厨房抽烟监控识别
在厨房抽烟一方面会存在火灾隐患,另一方面也导致食品卫生安全的问题,成都慧视光电技术有限公司针对抽烟的AI智能算法解决方案识别率已经可以达到90%以上,可以对绝大部分抽烟的行为进行准确识别。
四、厨房出现老鼠监控识别
老鼠自身携带大量病菌,一旦出现在厨房对于餐具、食材、烹饪设备的卫生带来巨大的威胁,对一些存在鼠患的厨房及时发现,及时处理,查漏补缺,维护广大**的餐饮安全。
高性能低功耗AI智能视觉人工智能在生产过程的还可以起到监控作用。
随着未来越来越多的汽车连接上自己的互联网,它们将能够与其他车辆“沟通”,路上有堵车吗?是否发生事故或破损?通过其车载计算机,车辆将分析并收集重要的数据。路上发生的一切都不会被搁置。就像几年前一些人使用的VIN解码器一样,这项创新似乎真的很兴旺。车与车之间的通信将有助于防止事故的发生,因为它允许车辆在司机没法看到事故发生的后果之前就互相提醒。此外,这项技术是由制造商开发的,目的是创造一种新的自动驾驶车型。
随着用于安放监控的摄像头数量的飞速发展,现在的部署数量数以万计,而且还在快速增加。通过人工进行监控并不是完美的解决方案,20分钟后,人对视频监视器的注意力就会下降30%,1个小时后将会下降70%,达到一个非常低的水品,目前大部分的视频监控系统只能实现录像、存储、事后取证,不能实时自动报警。慧视光电技术有限公司基于自研的边缘计算盒子、检测检测模块、AI板卡或流媒体服务器开发的自动目标检测与识别检测算法,是专门为海量的已经安装好的监控实现智能化升级改造量身定制的产品,对传统监控的重要点位增加视频结构化、特定目前检测与识别、行为分析等功能,不需要更换摄像头也不需要更换线路,减少了人力资源的投入,真正实现了24小时365天全天候监控。升级后的每路分析结果通过预警平台进行联动显示多路关联视频,关联回放多路视频,实现“局部升级、全局智能”的比较高附加值,充分发挥已投入资产的边际价值。目前慧视光电的相关软硬件设备已经广泛应用在边海防、监狱、戒毒所、铁路、地铁、电力、仓库、医院等领域。
成都慧视光电推出的AI智能算法可用于火焰监测。
目前,全球每年产生的垃圾量在激增,达到500亿吨。仔细观察不难发现,无论是城市街道还是小区,环卫人员每天都需要多次处理我们生活或者工作产生的垃圾,如果这些垃圾没有得到及时的处理,不仅影响城市的市容市貌,还会发出阵阵的臭味,污染空气和水源。同时会产生蚊子、苍蝇、蟑螂、老鼠,更严重还会传播疾病和传染病。为了更好打造城市生活环境,提高城市管理效率,成都慧视光电技术有限公司基于图像处理领域AI算法研发了街道垃圾识别技术,该技术通过摄像头自动识别街道垃圾堆放,并目将结果反馈给管理人员,为城市市政管理者有效安排清理人员提供方便。在城市街道,此技术自动识别街道、马路、路口是否有垃圾堆放情况,如检测有垃圾堆放,立即反馈给路政工作人员及时清理,减少人工巡检的成本。在小区垃圾箱区域,该技术自动识别小区各个区域内,垃圾堆放情况,如检测有垃圾堆放,输出位置同时反馈给物业管理人员及时清理。此项技术可提高街道和小区卫生管理效率,节约成本,并让城市环境更干净、整洁。智慧订单系统立足于图像识别技术和大数据分析,能够更加高效地处理客户的订单从下单至完成的全部流程。成都异物监测AI智能分析软件
AI智能算法可应用于反光衣监测。西藏异物监测AI智能视觉识别
道路交通的安全取决于交通过程中人、车、路、环境之间是否保持协调,近几年,由于机动车数量增长迅速,远远超过交通基础设施增长速度,而我国低等级公路还比较多,道路狭窄或破损,大部分道路没设中间分隔带和路边两侧护拦,警告、限制等标志数量不足、标志不清不规范、符号模糊难以辨认,这些都从客观上增加了道路交通伤亡事故的发生率。因此,除了前两个因素以外,道路本身的技术等级、设施条件及交通环境作为构成道路交通的基本要素,它们对交通安全的影响是不容忽视的。例如道路出现裂缝或则凹陷是否及时养护,以保障车辆的安全行驶环境。慧视光电的路面裂缝识别是基于人工智能视觉分析技术,实时识别路面损坏情况,检测道路中的深坑,塌陷,裂缝或者凹陷等情况,及时报警。用在道路安全监测,防范安全事故,提高监管效率。西藏异物监测AI智能视觉识别
成都慧视光电技术有限公司是国内的图像处理算法、目标检测与跟踪算法、人工智能(AI)算法、行业AI定制、三维激光雷达、三维激光雷达可见光融合、三维激光雷达红外热成像融合、窄带高清通信传输系统、弱网通信传输系统、红外热成像模组、红外热成像整机、户外热成像整机、多光谱模组、多光谱整机、跟踪板卡、图像处理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和华为海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全国产化图像处理板等领域的方案或产品提供商,为客户提供智慧监狱、智慧城市、智慧安防、智慧边海防、智慧城管、智慧消防、智慧轨道交通、船用执法、远洋货运、仓储物流、银行运营监管和安保、智慧家电、智能家居、养老看护、应急救援等行业领域从产品到系统的整体解决方案。
OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同样,在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类,这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架,基于这种框架的算法还在不断地迭代中,当然解决的问题也越...
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