云南消化道疾病菌群检测风险预测

自从引入了细菌的基因组学分析以来，针对微生物的研究已经产生**性变化。16SrDNA测序和宏基因组测序两种测序方法，常用于评估微生物组成机器相对丰度。16S测序可以以可变区域周围的稳定区域为八项来检测细菌基因组中高变异度区域的差异。这一技术的主要缺陷在于无法分辨种群之间的差异，因为这种差异通常很小。相反地，宏基因组测序能够实时检测所有生物的全基因组，这也造成针对意志和位置的微生物检测的精度增加。本章阐述了与心血管疾病相关的肠道微生物组成的变化。肠道菌群检测：对抗腹泻新武器；云南消化道疾病菌群检测风险预测

药物微生物组学是一门新兴学科，关注药物与菌群之间的复杂互作。Nature Reviews Rheumatology上发表的一篇综述文章，详细介绍了在炎症性关节炎（包括类风湿关节炎、银屑病关节炎及强直性脊柱炎）中，肠道菌群如何通过调节药物的生物利用度、活性及毒性，以影响药物的改善效果，并讨论了如何将药物微生物组学应用于炎症性关节炎的精细医疗之中。①在多种疾病中，药物-菌群互作可影响患者对药物改善的应答；②肠道菌群及其代谢产物可调节炎症性关节炎改善药物的生物利用度、临床疗效及毒性；③例如，柳氮磺胺吡啶可被肠道菌群代谢为活性形式，而甲氨蝶呤可被肠道菌群代谢为非活性形式；④药物微生物组学研究用于炎症性关节炎精细医疗的潜在策略包括：肠道菌群作为预测改善应答的生物标志物、调控菌群以增加药物的生物利用度及疗效、抑制特定细菌酶活性以防止其将药物代谢为毒性产物。浙江腹泻菌群检测报告内容上海沃本您身边的肠道菌群检测**！

安徽医科大学的李宝珠团队Rheumatology上发表的一篇系统性综述，纳入26项研究的结果，总结了类风湿关节炎（RA）患者的口腔菌群与肠道菌群的组成及多样性的变化。①总结26项研究的结果，分析RA患者的口腔菌群与肠道菌群变化；②3项以上的研究报道，与对照相比，早发性RA/RA患者的肠道菌群中的粪杆菌属减少，而口腔菌群中的普氏菌属增加，链球菌属及嗜血杆菌属减少；③另外，部分普氏菌属中的物种（包括P.histicola及P.oulorum）在RA患者的口腔菌群中有增加趋势；④RA患者的口腔菌群α-多样性增加或不变，而肠道菌群α-多样性降低或不变。

有研究显示肠道菌群变化会影响代谢内稳态，而肠道菌群和代谢的扰动或促进类风湿性关节炎的早期发展。山东第一医科大学Jinxiang Han、华中科技大学宁康和山东大学张磊与研究团队在Gut发表文章，招募健康对照（27）、骨性关节炎（OA，19）和类风湿关节炎（RA，76）患者，对肠道宏基因组、临床表型、血液和膝关节滑液中的代谢物进行分析，发现大肠杆菌和牛链球菌促进抗坏血酸的降解，促进促炎反应，加速炎症性关节炎的发展。即肠道菌群可调控RA的进展，或成为RA的潜在靶点。如何确定肠道菌群失调；

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。肠道菌群怎么检测？--选择上海沃本。陕西腹泻菌群检测科研助力

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针对心衰患者的队列研究中发现，他们的肠道微生物多样性降低、丁酸盐生产菌减少。心衰患者粪便中分离出的致病性细菌增多【如弯曲杆菌属（Campylobacter）、志贺氏菌属（Shigella）、沙门氏菌属（Salmonella）】，直肠真杆菌（Eubacterium rectale）减少。此外，在部分左心室射血分数明显降低的心衰患者中，布劳特式菌属（Blautia）、柯林斯氏菌属（Collinsella）、丹毒丝菌（unidentified Erysipelotrichaceae）和粪杆菌属（Faecalibacterium）等细菌丰度明显降低。慢性心力衰竭患者的普拉梭菌（Faecalibacterium prausnitzii）减少，活泼瘤胃球菌（Ruminococcus gnavus）数量增加。心衰患者的肠道微生物态也因年龄而异。与年轻患者相比，老年患者通常缺乏粪杆菌属（Faecalibacterium），但乳酸菌属（Lactobacillus）丰富。云南消化道疾病菌群检测风险预测

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