一、3D曲面玻璃及其轮廓度3D曲面玻璃拥有轻薄、透明、防炫、抗指纹和不易刮划等优势,同时在热弯成型阶段可选择多种石墨模具,可制作大R角和多形状的曲面玻璃,使得产品具有新颖外观和出色触控手感3D曲面玻璃除了在外观和触感方面独具优势之外,还因其对手机信号屏蔽小的特性,成为现在乃至5G通信时代手机背板材料的热门选择。5G通信时代更高的网络传输速率要求手机背板对信号的屏蔽尽可能降低,而金属材料背板对信号的屏蔽性较高。3D曲面玻璃对信号的影响极小,因此成为取代金属材料背板的内容。相较于2D屏幕,、抛光和丝印等工序,3D曲面屏则是在。3D曲面玻璃的生产工艺包括原材料CNC——3D热弯成型——曲面抛光——曲面印刷——曲面贴合等工序。在3D曲面玻璃的热弯成型工序中,由于石墨模具设计和压制过程中的温度控制等问题,3D曲面玻璃可能存在“翘角”不良或翘曲问题。这将**影响之后的曲面贴合工序效率,若不能完全贴合,3D屏可能存在触控问题。因此需要对3D曲面玻璃的轮廓度进行测量,确保实际轮廓线在公差带范围内。二、测量难点1.反光3D曲面玻璃表面光滑,反光强,若采用激光三角和结构光测量方法,反光表面的漫反射信号将对测量信号造成严重干扰。我公司基于相位偏折光学的在线高精度玻璃检测,解决工厂多检具、费用高、难储存的难题。大面幅玻璃面型检测哪家好
属于不合格产品。本实施例中,在步骤1)与步骤2)之间,还包括步骤1a):对各汽车玻璃图像进行预处理,预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强;其中sigma滤波处理为:用一个n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在图像上滑动滤波,首先计算滤波窗口中所有像素灰度值的标准差σ,设中心点像素灰度值为p,根据v=[p-2σ,p+2σ]计算置信区间范围,选择所有在置信区间范围内的窗口像素的灰度值用于计算其平均值,得到的平均值作为窗口中心点像素灰度值的滤波值。如果没有像素点的灰度值在置信区间内,则中心点像素的灰度值保持不变。中值滤波处理为:用一个n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在图像上滑动滤波,将窗口中所有像素点的灰度值按照升序或降序排列,取排列的中值作为窗口中心点像素灰度值的滤波值。图像增强的处理为:首先用低通滤波器对图像进行滤波,得到原图像的灰度平均值,根据下式计算**终的灰度值;g(x,y)=[f(x,y)-m(x,y)]×factor+f(x,y)其中,f(x,y)为原始灰度值,g(x,y)为增强后的灰度值,m(x,y)为灰度平均值,factor为对比度度量因子。通过对原始汽车玻璃图像进行预处理,将原始图像中的噪声去除,使图像更清晰;其中利用图像增强技术,增强图像的边缘信息。常州翘曲度玻璃面型检测费用高铁侧窗玻璃检测,速度快节拍可达4s、准确度可达精度为50μm。
使图像边缘信息更清晰以便于提取。本方法进一步公开了一种用于汽车玻璃检测的图像配准装置,包括:***模块,用于对标准汽车玻璃轮廓图像和待检测汽车玻璃轮廓图像进行降采样来构建图像金字塔;第二模块,用于对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;第三模块,用于将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;第四模块,用于重复步骤s02到s03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。本方法还公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测装置,包括:图像获取模块,用于获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;边缘提取模块,用于对各汽车玻璃图像进行边缘提取,得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓;亚像素定位模块,用于对像素级边缘轮廓进行亚像素定位,得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓;如上所述的用于汽车玻璃检测的图像配准装置,用于对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准;计算模块,用于计算待检测玻璃的误差尺寸。本方法进一步公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测系统,包括***程序模块。
所述计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的用于汽车玻璃检测的图像配准方法的步骤。与现有技术相比,本方法的优点在于:(1)本方法的用于汽车玻璃检测的图像配准方法及汽车玻璃检测方法,利用形状模板相似度量和图像金字塔相结合,将标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准,计算待检测玻璃与模板玻璃的误差,此种配准方法可以有效提高配准速度以及配准精度,从而提高玻璃检测速度和检测精度,避免不同检测人员对检测精度的影响,有利于工厂的自动化生产。(2)本方法的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法,首先获取汽车玻璃的图像,再对获取到的汽车玻璃图像进行系列处理,计算得到玻璃的尺寸信息,根据设置的公差判断生产的玻璃是否合格,此种非接触式测量方法,耗时较短,测量精度高,可以**提高工厂的生产效率,实现玻璃制造行业的快速高效发展。(3)本方法利用canny算子对图像进行边缘粗提取,再利用双线性插值方法进行亚像素定位,得到汽车玻璃的亚像素轮廓信息,用于后续的图像配准尺寸检测工作,提高检测精度。附图说明图1为本方法的配准方法在具体实施例的方法流程图。图2为本方法中相似度量计算的流程图。图3为本方法中图像金字塔示意图。高铁异形玻璃平面度、轮廓、裂纹等缺陷检测,在线检测,高精度检测,减少人工,节约成本。
当汇聚光束的角度与自由曲面样品11在测量点m的法线方向不一致时,返回光束经过分光镜4反射在四象限探测器13的光斑不会处于四象限探测器13的中心,因此,法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca17根据四象限探测器13的探测信号对x电机5和y电机7进行伺服控制,使得返回光的光束中心位置始终处于四象限探测器13的中心,即说明实现了对自由曲面样品11的法向跟踪;由于已经实现了对自由曲面样品11的法向跟踪,因此探测光束沿原光路返回进入共焦探测模块,轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18控制物镜驱动器9进行轴向扫描获得共焦轴向强度曲线20,共焦轴向强度曲线20的峰值点对应着物镜10的焦点,即对应自由曲面样品11的轴向坐标,实现了在法向跟踪的前提下利用激光共焦测量方法完成对测量点m的轴向位置的测量;在完成对测量点m的轴向位置测量后,扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驱动二维精密位移台12按照图4所示扫描路径进行扫描探测,直至完成全部扫描点,进而重建出自由曲面样品11的三维轮廓。以上所述的具体描述,对公司方法的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述为本公司方法的具体实施例而已,并不用于限定本公司方法的保护范围。业界首台基于相位偏折光学的高精度面形检测检测设备,PV精度100nm。扬州平面度玻璃面型检测供应商家
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2、本公司方法弥补了市面上以往没有办法检测解析扩展式多项次自由曲面,只有通过实际组装来判定加工的东西是否符合标准的空白;3、在产品加工下来后就能及时检测后数据反馈给加工者作修正补偿,也可以反馈至设计处及时修整参数,反馈及时高效;4、本公司方法的检测方法测量精度高,误差小,可以控制在,且充分缩短了普通生产和实及组装时间,效率高。附图说明图1为本公司方法扩展式多项次自由曲面检测方法的流程图。具体实施方式下面结合具体的实施方式来对本公司方法进行进一步的说明。扩展式多次项自由曲面检测方法,包括以下步骤:s1.构建参数公式,公式如下:s2.采用c++方式对设计参数公式的程序编写;s3.将c++编译程序导入ua3p建立设计扩展式多次项自由曲面模型,按设计参数公式输入所需参数,建立好一个扩展式多次项自由曲面模型;s4.采用ua3p原子力探头扫描测量,编写nc测量路径,测量完整面后显示为一个3d轮廓面型;s5.对扫描测量点图像进行滤波处理后,输出真实测量结果。推荐的,所述步骤s2中采用c++方式对设计参数公式及其涉及的项目进行程序编写,所述涉及的项目包括参数公式中的x,y,c,k,c1,c2,c3,…,c15中的任一项。推荐的。大面幅玻璃面型检测哪家好
领先光学技术(江苏)有限公司成立于2019年,公司总部地址位于武进区天安数码城内独栋12-2#写字楼。我们的种子企业“ling先光学技术(常熟)有限公司”成立于2014年,是国家高新技术企业、科技型中小型企业、江苏省民营科技企业、雏鹰企业。知识产权80余项(发明专利8项)。内核团队:教授2名、博士2名、行业渠道关键人4人。长期稳定与复旦大学、大连理工大学合作。底层技术包括:光学(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度学习);MicroLED(发光器件、透明显示、微型投影)。是做一件“利用光学进行工业质量检测设备的生产和制造”。自主开发光学系统和底层内核算法,拥有十年以上行业经验,主要应用于:汽车玻璃检测行业、片材检测行业、半导体材料检测行业,我们的战略新产品:微米级光刻机已经完成版流片,也正在一步步趋于稳定和成熟。公司在科技的浪潮中,已经具有将内核技术转化为产品的经验与能力。公司是高科技、高成长性企业,公司不断的夯实自身技术基础,愿成为中国工业发展中奠基石的一份子,打破国外的智能装备的,树名族自有高技术品牌。
汽车玻璃编辑数据显示,全球汽车玻璃行业按消费市场主题划分,欧洲、北美、日本、中国以及韩国分别占据34%、26%、19%、9%和5%的比重,合计占据全球汽车玻璃市场93%。按企业来划分,全球汽车玻璃市场被高度垄断,日本旭硝子玻璃公司是世界上大的玻璃制造商,几乎占领了汽车玻璃市场25%的份额,而且,玻璃行业的巨头(圣戈班,日本板玻璃等)也霸占了汽车玻璃市场巨大份额。世界三大汽车玻璃制造商板硝子(NSG)、旭硝子(AGC)和圣戈班连同其在世界各地合资公司在内共同占据了全球OEM市场70%左右的市场份额。踏下制动踏板来检查各车轮制动气室、气阀及管路的密封性,有没有漏气的声音。南通翘曲度玻璃面型检测推荐...