成都三维激光雷达扫描

受人为因素或自然灾害的影响，异物侵入轨道交通隧道的现象时有发生，若司机反应不灵敏，则将发生严重事故，因此实时监测运营环境，实现对异物侵入的识别显得十分重要。轨道交通隧道异物侵入是指在列车运行轨道上所有造成行车安全隐患的障碍物，如山体滑坡、泥石流、滞留在道上的工作人员、隧道中以及隧道口的落石等。异物侵入事件具有突发性和不可预测性，这就要求异物侵入监测系统应具有响应块、准确度高的特点。虽然我们可以使用三维激光雷达在恶劣环境下全天候对隧道进行整体实时监控，但是由于隧道内弯道多、弯道大、弯道急，灯光条件有限，环境复杂，单一的使用激光雷达，就不能够准确的判断障碍物大小、类别及位置信息，同时我们也不清楚障碍物的具体情况，不能够及时对发出的告警信号作出准确判断。基于以上情况成都慧视光电技术有限公司将视觉与激光雷达技术相融合，研发出了一款基于激光雷达和可视图像融合的3D测量产品-雷视一体机HSLi-H20VF，这样一来，在隧道及轨道异物监测中，我们不仅可以监测到障碍物的位置，还能知道障碍物的具体情况，我们的后方的相关工作人员就能及时地拿出解决方案，从而缩短紧急情况下的反应的时间，从而减少安全隐患。成都慧视光电的雷视一体机基于激光雷达主要模块和内置高分辨率相机，高精度，实时地生成彩色激光点云。成都三维激光雷达扫描

基于激光雷达和高分辨率可见光相机，可高精度、高密度、实时地生成彩色激光点云，可见光相机模块设有变焦镜头，结合激光点云的距离信息，可以对整个视野范围内的目标物进行变倍放大识别，提高对目标识别判断的准确性。当然，作为国内专业的三维激光雷达制造商和定制开发商，成都慧视光电推出的雷视一体机HSLi-H20VF，不仅可应用于轨道交通异物监测，还可应用于周界安防、高速路面障碍物监控，桥梁塌陷监测，隧道塌方监测，电力巡线、地形测绘、林业调查等领域。西藏机载激光雷达应用激光雷达助力智慧园区周界安防。

为响应交通部相关政策号召，全国各省市地区近两年来都在积极落实“两客一危”智能监控报警系统安装的工作。多地还追加了对“一货一面”、“三客两危一隧道”的监管。在道路交通安全相关法规的大力推进和车辆主动安全设备技术升级迭代的双向驱动下，慧视光电开发了车辆防撞智能预警装置，可以用于车辆前向防撞，还可以配合刹车系统，提前避免碰撞事故的发生，保障驾驶人员的行车安全。将激光雷达安装在车辆前方，其体型小巧，可通过嵌入式安装集成在车辆散热格栅或车牌附近，主控板采集并解析激光雷达数据，根据设定阈值进行报警，提醒驾驶人员车辆与前方障碍物距离已小于安全距离。

码头/港口作为使通行更加便利的建筑物，是发展航运海运不可或缺的部分。在能见度低的恶劣天气或在船舶违规作业等情况下，极易引起船舶碰撞事故。目前大多码头/港口缺乏相应的主动监测和预警措施，轻则造成船舶或码头引桥损坏，重则威胁人员生命安全和造成环境污染。以三维激光雷达制造商成都慧视光电技术有限公司为主研发的船舶码头防撞监测系统，在恶劣气候下全天候实现远程水域监控，整体获取区域内船舶航行的三维立体信息，准确快速判断船舶大小及位置，及时发出告警信号，比较大限度降低安全隐患。辅助自动驾驶的激光雷达需要具备哪些特性？

地面滑坡是危害比较大的自然灾害之一，四川省某市某路段发生山体滑坡，造成公路中断，该路是矿石运输的主要交通要道，保护好该市主要经济命脉之一的矿产资源是官方部门当务之急，做好滑坡的勘查与监测工作，防止事故发生及为以后坡体的治理提供数据和资料支持工作显得颇为重要。传统变形监测手法可以测量到比较精确的点位位移，但观测时间较长，无法实施三维整体监测，只能采集单点数据，数据量非常有限，不能很好的对滑坡做好勘查、监测工作。而要获得全部而精确的滑坡数据，并用于对滑坡进行勘查与监测、预报则更为困难。慧视光电的行业用三维激光雷达是高精度三维激光，该设备非常适合地形测绘、矿山测量等大场景区域测量应用。慧视光电的周界型雷视融合设备怎么样？成都mems激光雷达标定

慧视光电在激光雷达开辟新道路。成都三维激光雷达扫描

当前我国城市园林建设迅速发展,城市绿化数量和密度不断增加,复杂性也越来越大,同时城市绿化的新建和改造工程也逐渐增多。因此需要依靠先进的空间信息技术采集园林绿化数据，建立数字园林综合管理信息系统，对城市园林规划设计、工程建设、绿地管理、公园、古树名木等信息进行网格化、精细化、规范化、日常化的管理。随着计算机、测绘、地理信息技术的发展，基于慧视光电雷视一体测量系统采集的可量测实景三维数据，以高清晰度、高分辨率全景影像的方式来直接反映地物要素及自然环境的原貌，具有高精度、高效率、高安全性的特点，既包含了所要量测目标地物的空间信息，又包括了与之相关的各种自然和社会属性信息，作为一种新型地理信息数据源，提供了具有丰富环境信息和立面信息的实景三维可视化浏览模式，给用户提供了良好的交互性体验。成都三维激光雷达扫描

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