将单站扫描扩展为整体扫描,将地表上的点、线、面体、地表三维模型等几何数据快速重构出来,可对调查对象的整体变化、细节特征进行详细了解。这种从多方位、多角度地对所测物体进行数据采集获取更多三维信息,建立的三维可视化数据能够更加真实地反映地理位置、外观、高度等属性特征。成都慧视光电技术有限公司研发的HSL...
智能交通系统通过人工智能与信息通讯技术可以有效提升道路交通的安全和效率。目前已经得到比较广的认可,它包含“聪明的车”和“智慧的路”两部分。车路协同是ITS发展的高级阶段,用来实现车与车以及车与路侧系统之间的通信。使车辆能够更好地感知周围环境,让道路监管部门能够更有效地处理交通事故。成都慧视光电的三维激光雷达不光能够使得车端变得更加智能,同时作为路侧感知设备也能够提供实时、丰富的车、路、交通环境信息,构建出更安全完备的车路协同感知环境。长距离、高精度的三维激光雷达,能够全天候、大范围的获取车辆的即时位置、速度,异常入侵目标等数据。将激光雷达放置在十字路口及道路两侧,对路面上车辆进行实时监测。根据用户的使用需求,提供所需要的数据,应对瞬息万遍的路况,实现智能交通系统的构建。成都慧视光电的雷视一体机可应用于智慧仓库。昆明mems激光雷达的应用
车载3D激光扫描系统的组成及工作原理。 20世纪80年代后期,激光测绘技术在三维地理空间信息的获取方面取得了重要进展,实现了数据获取方式从人工单点向自动化转变。 3D激光扫描系统主要由定位与姿态确定模块和数据采集模块组成。定位姿态模块包括GNSS导航定位系统、IMU惯性导航系统和里程表,用于在行驶过程中确定车辆坐标和扫描仪姿态信息;数据采集模块主要由激光扫描仪和面阵CCD全景相机组成。车辆行驶时,可360度扫描,快速采集道路两侧的空间信息数据。西藏2D激光雷达数据处理成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于智慧工地。
激光雷达的比较大优势:三维点云建模激光雷达(英文Lidar),英文全称为LaserDetectingandRanging,即激光探测和测距。与雷达工作原理类似,激光雷达通过发射和接收激光束。通过测量激光信号的时间差和相位差来确定距离,通过水平旋转扫描来测角度,并根据这两个参数建立二维的极坐标系,再通过获取不同俯仰角度信号获得三维中的高度信息。高频激光可在一秒内获取大量(约150万个)的位置点信息(称为点云),并根据这些信息进行三维建模。除了获得位置信息外,激光信号的反射率可以区分目标物质的不同材质。
为保障交通管理系统的正常运行,提供准确可靠的交通流量数据,成都慧视光电推出了基于激光雷达的车流统计方案。该方案可实现车流量、车头时距、车速、车高、车长等信息检测,可集成于高速公路、城市道路监控系统或信号控制系统中。该方案向道路信号控制系统提供实时道路车流量信息用以优化信号灯配时方案,如全感应控制、半感应控制、感应协调控制、自适应控制。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,非常适合于车流统计方案。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用高速路面障碍物监控。
从技术特点的角度来看;视觉方案中的图像传感器能以高帧率、高分辨率获取周围复杂的环境信息,且价格便宜。但图像传感器是一种被动式传感器,其本身并不发光,成像质量受到环境亮度影响较大,在恶劣环境下完成感知任务的难度会大幅提升。激光雷达是一种主动式传感器,通过发射脉冲激光并探测目标的散射光特性获取目标的深度信息,具有精度高、范围大、抗干扰能力强的特性。但是,激光雷达获取的数据稀疏无序、难以直接利用,且激光单色的特性让其无法获取颜色和纹理信息,虽然对于周边环境测距描绘的能力突出,但却因为缺点太致命,所以必须搭配其它传感器互补使用。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于车路协同。贵州lidar激光雷达系统
成都慧视光电的激光雷达可应用于轨道交通。昆明mems激光雷达的应用
激光雷达的前景2016年我国汽车产业“新四化”,推动了无人驾驶的发展,激光雷达行业也随之进入高速发展期。同时激光雷达在高级辅助驾驶和服务机器人领域的应用也得到不断发展。2019年至今,激光雷达在无人驾驶、高级辅助驾驶、机器人、车联网、消费类电子产品等领域均有不同程度的应用。纵观国内雷达产业近些年的发展,产业上游由于集成电路行业迅速崛起而能够保障零部件供应,产业下游因为无人驾驶领域前景可观而能够快速拉动激光雷达市场需求,从而带动整个产业的快速发展。虽然目前已有多种激光雷达系统在使用,国内的激光雷达市场也已经呈现迅猛增长的势头,但激光雷达仍是一项处在不断发展中的高新技术,许多新体制激光雷达系统仍在研制或探索之中。在今后的一段时期内,激光雷达的研究工作将主要集中在不断开发新的激光辐射源、扫描方案和不断探索新的工作体制和用途等方面。昆明mems激光雷达的应用
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