AI智能基本参数
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AI智能企业商机

中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示,电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上,是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中,驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人,受伤人数达44677人,伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说,平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故,有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔,将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要,但是走在街上放眼望去,至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔,在智慧交通建设中,慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用,该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况,有效保护骑乘人员生命安全,大幅降低交通事故死亡风险。AI智能算法有哪些作用?安徽开发AI智能技术

AI智能

每年因违规攀爬导致的事故屡禁不止,作业人员总是抱有侥幸心理,认为我一直那样操作都没问题,这次也不会有问题的,但事故往往出现在侥幸的那一刻。如何防止作业人员违规攀爬、攀高导致的事故迫在眉睫。成都慧视光电技术有限公司研发的攀高识别AI算法可对进入作业区域的人员进行自动识别:自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别,如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为,及时报警,警报信息同步推送至管理人员。通过慧视光电的攀高识别对监控区域的人员攀高进行实时监测,对异常事件即时告警提醒值班人员,达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患,变普通监控的事后查证为智能化的提前预警,变被动监控为主动预防,解放值班人员的手和眼。安徽开发AI智能技术成都慧视光电推出可用于水下图像增强的AI智能算法。

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目前,我国已有超过700个城市(含县级市)在规划和构建智慧城市。根据IPCC第五次评估报告及相关研究表明,全世界52%的人口居住在城市,城市消耗了全球能源消耗总量的67%~76%,与能源相关的二氧化碳排放量占全球排放总量的71%~76%。我国也不例外,约85%的二氧化碳排放量与城市能源消费有关。因此,城市无疑是实现“双碳”目标的主要应用场景,构建智慧城市在某种程度上来说必然要成为我国推动“双碳”战略的一个关键方向。然而,就目前的反馈来看,我国的智慧城市工程仍需要进一步明确绿色发展概念,从而更好地将技术应用于“双碳”目标的实现。而这一个过程,相比过去的建设,明显有了更准确的建设方向,其中城市管理者、数字服务商以及民众等在智慧城市建设过程中的定位和价值也就愈发清晰。类似慧视光电这种专业研发AI算法的公司也如雨后春笋,不断产生和发展,在智慧城市发展中,贡献自己的一份力量。

近年来,随着人们对水文监测的重视,大部分河流都需要我们进行监测。此外,各地还大面积改造了区域河流节点,建设了清淤除障,建立了防洪信息监测系统,实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。近年来,百度随着人们对水文监测的重视,大部分河流都需要我们进行监测。此外,各地还大面积改造了区域河流节点,建设了清淤除障,建立了防洪信息监测系统,实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。在建设水利信息化监控系统工程中,河道水位的监测至关重要,因为这对防汛、防旱有着重要作用。如何实现智能化监测河流水位呢?慧视光电基于人工智能视觉分析技术,研发液位识别AI算法,通过现场摄像头拍摄水文标尺图像,实时处理图像信息以识别、输出水位信息。减少人力测量、记录的时间、人力、物力成本。成都慧视光电推出可用于监测高声尖叫的AI智能算法。

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市容市貌不仅是城市的脸面,是社会文明的窗口,是对外展示的名片,同时与广大市民的生活息息相关。为进一步加强城市管理,提升城市形象,很多城市都在狠抓环境的整治,争创文明城市。街道垃圾是十分普遍也是十分繁琐的,要杜绝“脏乱差”,不止靠我们有限的环卫工人,还需要每一位生活在城市的居民,相互协助相互监督。当然在城市管理中也会加入诸如慧视光电的街道垃圾识别等智能管理手段,提升城市管理能力和效率。当更整洁的街道、更美的环境呈现在我们面前时,我们的生活将更舒适、更便利,幸福感会更强。成都慧视光电推出基于AI智能算法的智慧工地可视化管理平台。重庆异物监测AI智能算法分析厂家

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湖北咸宁,某小区1栋27层的高楼楼顶,两名孩子在天台玩耍。然而天台四周并没有任何防护栏,也就是说,稍有不慎孩子就可能从27楼的楼顶掉下去,一旦这种情况发生,不出意外的话,一条鲜活的生命就可能因此而逝去,也会给一个家庭带去无法磨灭的伤痛,也会让整个小区笼罩在悲伤的阴影中。为了减少此类事件的发生,物业针对高楼天台也加强了管理,在原有的安全监控的基础上,增加了AI智能管理方式,例如使用慧视光电的越界识别技术,该技术自动识别高楼天台限制区域内人员误入行为,实时预警,有效避免安全事故,避免人力监管误差,提高厂区安全性,减少人力监管成本。安徽开发AI智能技术

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