随着技术的发展,工业物联网(IIoT)已经成为制造业中一个不可忽视的力量。IIoT通过连接机器、传感器和设备,收集和分析数据,从而优化生产流程,提**率和生产力。数据是智能工厂的**,通过数据采集、传输、计算、分析和可视化处理,可以有效提**率、降低生产成本、节约能源、优化工艺流程,是制造业实现数字化的必然选择。智能工厂利用物联网...
查看详细 >>使用产品的主要好处包括:实时持续监控产品尽量减少丢失或失窃的库存管理设置库存告罄时发送通知提高仓库的整体效率使用信标/传感器仓库内车辆(叉车)的移动监控仓库区域内的车辆可降低交易成本,并比较大限度地降低物流效率。通过物联网解决方案,可以控制任何技术设备,如叉车、液压车、堆垛机、装卸车等。系统构建详细的数字地图,并实时**车辆。...
查看详细 >>RFID中间件可称为是RFID运作的中枢,因为它可以加速关键应用的问世。RFID(射频识别)系统主要由三部分组成:RFID标签、RFID天线和RFID读取器。RFID标签:RFID标签的ID包含有关特定对象的信息。它可以附着在任何物理表面上,包括原材料、成品、包装、板条箱、托盘等。在工业环境中,主要使用无源标签,即那些没有内装电池的...
查看详细 >>华睿源科技-设备管理系统是一款通用性极强的管理软件,适用于各类工厂、实验室、机关、学校、企业等单位。本系统围绕设备的'进、出、维、修、检'各个环节进行科学管理,提供针对设备的“采购--入库--维护--维修--报废”全生命周期跟踪管理,以预防性维护及预测性维修为中心,帮助企业实现设备信息化管理,降低设备故障率,保持设备稳定性,实现企业...
查看详细 >>详细介绍实现物联网解决方案的关键技术。一、感知层技术感知层是物联网的基础层,负责采集各种物理环境中的数据。关键技术包括:传感器技术:传感器是物联网的“眼睛”和“耳朵”,能够采集温度、湿度、光照、声音、振动等物理量。常见的传感器有温度传感器、湿度传感器、加速度计、压力传感器等。高精度、低功耗和高可靠性是传感器设计的重要考虑因素。RF...
查看详细 >>基于工业物联网的库存管理解决方案可以与其他系统(例如ERP)集成,并与其他业务部门共享数据。例如,由于库存价值可能是公司资产的重要组成部分,因此库存数据对于会计部门确保公司年度报告和纳税申报表的准确无误至关重要。物联网方法有什么好处?基于物联网的库存管理为制造生态系统的数字化奠定了坚实的基础,并提供了诸多好处,包括:库存跟踪和报告的...
查看详细 >>通过工业数字孪生的建设,提高了生产管理效率、减少了设备故障定位检修时间、为节拍分析提供了辅助决策,进而提升了产品的品质和产量。02/03某冶金工厂通过设备间互联互通,将车间的生产设备等数字化设备实现程序网络通讯、数据远程采集、程序集中管理、大数据分析、可视化展现、智能化决策支持,将设备由以前的单机工作模式,升级为数字化、网络化、智能化的管...
查看详细 >>基于工业物联网的库存管理解决方案可以与其他系统(例如ERP)集成,并与其他业务部门共享数据。例如,由于库存价值可能是公司资产的重要组成部分,因此库存数据对于会计部门确保公司年度报告和纳税申报表的准确无误至关重要。物联网方法有什么好处?基于物联网的库存管理为制造生态系统的数字化奠定了坚实的基础,并提供了诸多好处,包括:库存跟踪和报告的...
查看详细 >>在全球化竞争日益激烈、技术日新月异的***,企业面临着前所未有的挑战与机遇。为了在这场竞争中脱颖而出,企业不仅需要关注产品创新与市场拓展,更需聚焦于内部管理的精细化与高效化。资产管理系统(Asset Management System, AMS),作为现代企业管理体系中的重要组成部分,正以其强大的功能、灵活的应用和前瞻的技术**着企业资产...
查看详细 >>常用于智能穿戴设备、无线耳机、家庭自动化设备等。Zigbee:一种低功耗、短距离的无线通信技术,适用于家庭自动化和工业监控等场景。蜂窝网络(4G/5G):4G/5G网络提供大范围的无线通信服务,特别是5G的超高速率、低延时和大容量连接能力,为物联网设备的应用提供了有力支持。LPWAN(低功耗广域网络):如LoRa、NB-IoT,主...
查看详细 >>随着物联网、人工智能、区块链等技术的不断发展,资产管理系统将更加智能化、集成化。未来,资产管理系统将更加注重数据的深度挖掘和智能分析,为企业提供更加精细、个性化的管理方案。同时,随着企业数字化转型的深入,资产管理系统将与其他管理系统(如ERP、CRM等)实现更加紧密的集成,形成企业级的数字化管理平台,推动企业整体运营效率和管理水平的提升。...
查看详细 >>企业数字化转型已然是企业生存发展的必然趋势。不管是国家十四五规划层面的倡导,还是企业自身产业升级的需求,企业的数字化转型势在必行。企业数据化转型比较好实践路径工业企业实现数字化转型需要根据企业自身需求,针对生产设备循序渐进的进行。从比较低层设备数据连接,设备数据可视化,设备数据分析,设备故障预测,设备自适应到引入AI人工智能分布实现。...
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